知识点生成：

性能与调优基础——SYBASE 15.7

知识点一：性能指标与设计

  • 响应时间：衡量系统处理请求并返回结果所需的时间，是用户体验的关键指标。
  • 吞吐量：系统在单位时间内能够处理的请求数量，反映系统的负载能力。
  • 性能设计：在系统开发初期就考虑性能需求，优化架构和算法，确保系统在高负载下也能保持高效。

知识点二：调优策略

  • 调优级别：分为应用层、数据库层和硬件层，每层都有特定的优化方法。
  • 确定系统限制：识别系统的瓶颈，如CPU、内存、磁盘I/O等，针对性地进行优化。
  • 线程、线程池、引擎与CPU：合理配置这些资源，避免过度竞争和浪费，提升系统效率。
  • 逻辑页大小：根据数据访问模式调整，影响读写速度和缓存效率。
  • 列数目和大小：过多或过大的列会增加存储开销和查询复杂度，需适度。
  • 最大长度：对表达式、变量和存储过程参数的限制，超出可能引发性能问题。
  • 登录数：并发用户数过多可能导致资源争用，需合理规划。

知识点三：性能分析与优化

  • 分析性能：通过监控工具收集系统运行数据，识别性能瓶颈。
  • 范式：遵循数据库设计的最佳实践，如第三范式，减少冗余，提升查询效率。
  • 锁定：正确使用锁机制，避免死锁，同时保障数据一致性。
  • 特殊注意事项：如事务管理、索引使用等，需根据具体场景灵活调整。

知识点四：网络与性能

  • 潜在性能问题：网络延迟、带宽不足等会影响整体性能。
  • 技术摘要：了解网络协议和设备特性，优化网络配置。
  • 引擎与线程密切连接：确保网络请求快速响应，减少等待时间。
  • 网络监听器：管理和监控网络连接，优化网络资源分配。
  • AdaptiveServer网络使用方式：适应不同的网络条件，优化数据传输效率。
  • I/O控制器配置：合理设置输入输出操作，提高数据处理速度。
  • 动态重新配置I/O任务：根据系统负载动态调整，提升系统灵活性。
  • 包大小调整：优化数据包大小，平衡传输效率与错误恢复。
  • 网络通信量减少技术：采用服务器端预处理，减轻网络负担。
  • 服务器活动影响：分析服务器上其他活动对网络性能的影响。