大数据分析平台

当前话题为您枚举了最新的大数据分析平台。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

京东金融大数据分析平台
海量数据时代,数据分析需求紧迫。京东金融构建大数据分析平台,助力企业有效利用数据实现精准决策。
大数据分析平台Spark的应用
大数据分析平台Spark在“蘑菇云”行动中发挥了关键作用。
大数据时代的数据分析平台架构
随着互联网、移动互联网和物联网的蓬勃发展,我们已经置身于海量数据的时代。据数据调查公司IDC预测,到2011年,全球数据总量将达到1.8万亿GB。在这样的背景下,对海量数据进行精准分析已经成为一项非常紧迫的需求。
ArcGIS平台下的大数据分析与挖掘
在ArcGIS平台上,大数据分析和挖掘正成为关键的研究方向和实践应用领域。利用其强大的空间数据处理能力,ArcGIS正在推动大数据时代下地理信息系统的革新和应用拓展。
京东金融大数据分析平台总体架构演示文稿
京东金融大数据分析平台的整体架构演示文稿,可供架构设计参考。
Hadoop大数据分析平台的关键技术探讨
深入探讨了基于Hadoop平台的大数据分析技术的发展及功能模块的应用,对关键技术进行了比较分析,并优化了整体结构框架,以便数据分析平台在各种场景下都能发挥作用。
大数据分析代码
Scala 实现的大数据分析代码,包括最高在线人数、登录日志分析、付款情况分析等。
大数据气象数据分析
基于Spark进行气象数据处理和分析 项目完整报告 可直接提交作业
大数据平台用户行为分析平台
助力企业运营,通过分析用户行为数据提供决策依据,实现精准推送,留存用户。平台采用整体分析方式,提供全面、深入的用户行为洞察。
大数据分析与挖掘
第一章:数据分析基础理论- 数据分析概述- 大数据分析基础- 大数据预测分析 第二章:计算机数据分析SPSS Modeler- SPSS Modeler概述- SPSS Modeler节点介绍 第三章:计算机数据分析Hadoop- 大数据平台Hadoop