运行指南

Spark 2017 运行指令速查指南 涵盖 Spark 三种运行模式 (local, standalone, yarn) 的常用指令示例，帮助您快速上手并高效运行 Spark 任务。 Local 模式 运行 Spark shell： ./bin/spark-shell 提交 Spark 应用： ./bin/spark-submit --class --master local[N] Standalone 模式 启动集群： ./sbin/start-all.sh 提交 Spark 应用： ./bin/spark-submit --class --master spark://:7077 Yarn 模式 提交 Spark 应用： ./bin/spark-submit --class --master yarn --deploy-mode 更多资源 深入学习 Spark，请访问 https://github.com/huangyueranbbc 获取更多示例和教程。

Spark运行模式包括local本地模式（包括单线程和多线程）、standalone集群模式、yarn集群模式、mesos集群模式以及cloud集群模式。在不同的环境下，可以选择合适的模式来管理资源和任务调度，比如AWS的EC2可方便访问Amazon的S3。此外，Spark支持多种分布式存储系统如HDFS和S3。

利用 DBMS_JOB CHANGE 存储过程来修改作业的运行参数： DBMS_JOB CHANGE(job IN BINARY_INTEGER, what IN VARCHAR2, next_date IN DATE, interval IN VARCHAR2) 例如，将作业 14100 的运行周期更改为每 2 天一次： DBMS_JOB CHANGE(14100, 'act.cal(''scott'',''emp'',null,30)’, SYSDATE, 'SYSDATE + 2');

MATLAB分层大气辐射传输模型运行指南。该代码从MATLAB或Octave运行DISORT，用于执行大气的辐射传输计算，包括吸收和散射。输入包括气态光学深度、大气参数和云特性。使用DISORT 2.0 Beta进行辐射传输计算。此代码正在进行改进，欢迎提供反馈。安装说明包括将文件复制到目录中，并根据需要修改makefile以使用gfortan编译器。运行“ make”以编译disort_driver_mat。在MATLAB中，可以使用sample_run.m文件进行测试。

学习如何使用Oracle 11g生成和管理运行报表。

考试系统的源文件下载和运行指南。这套软件系统专为管理考试而设计，用户可以直接下载并运行。源文件中包含了程序的源代码和可执行文件，使用户不仅能够使用系统，还可以修改源代码以适应特定需求。系统设计强调了数据库的重要性，确保数据存储和处理的安全性和稳定性。用户解压后，可能需要查找启动程序的方式来操作考试系统。

首先安装程序，然后运行程序，随后安装语言汉化包。确保按照正确的顺序操作，以确保软件的顺利运行和语言环境的完善。

运行图形界面设计后，将显示下图所示的图形。其设置如右图所示。

详细介绍了如何使用Python重新实现以前在Matlab中编写的执行/不执行任务的代码。使用优秀的PsychoPy Coder工具加载gonogo.py并点击“运行”即可开始。数据以JSON格式保存，提高了数据的可读性。在Mac独立版PsychoPy和Ubuntu 12.04 LTS上进行了测试。

使用运行长度编码压缩值向量，使用逆运行长度编码重构值向量。