Spark 2017 运行指令速查指南

Redis 指令速查指南 这份指南涵盖了常用的 Redis 操作指令，并对每个指令的参数和返回值进行了说明，方便快速查找和使用。 数据结构和常用指令 字符串（Strings） SET key value：设置指定 key 的值 GET key：获取指定 key 的值 INCR key：将 key 中储存的数字值增一 DECR key：将 key 中储存的数字值减一 哈希（Hashes） HSET key field value：将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value HGET key field：获取存储在哈希表中指定字段的值 HGETALL key：获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值 列表（Lists） LPUSH key value：将一个值插入到列表头部 RPUSH key value：将一个值插入到列表尾部 LPOP key：移除并获取列表的第一个元素 RPOP key：移除并获取列表的最后一个元素 集合（Sets） SADD key member：向集合添加一个或多个成员 SMEMBERS key：返回集合中的所有成员 SISMEMBER key member：判断成员元素是否是集合的成员 有序集合（Sorted Sets） ZADD key score member：向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数 ZRANGE key start stop：返回有序集中指定区间内的成员 ZSCORE key member：返回有序集中，成员的分数值 其他常用指令 KEYS pattern：查找所有符合给定模式 pattern 的 key DEL key：删除指定的 key EXPIRE key seconds：设置 key 的过期时间 TTL key：查看 key 剩余的过期时间 更多指令请参考官方文档：https://redis.io/commands

掌握 2014 年常用 Linux 指令，提升操作效率。涵盖文件管理、系统管理、网络操作等常用命令，并附带示例，助您快速上手。

这份速查手册囊括了 Redis 最常用的指令，并附有清晰的中文解释，方便开发者快速掌握和应用。涵盖了数据结构操作、持久化、发布订阅等核心功能，是 Redis 开发的实用工具。

Oracle指令快速查询手册的最新英文版本为v2.0，适用于CHM格式。该手册包含了Oracle数据库管理和查询中的关键指令和操作。

Spark运行模式包括local本地模式（包括单线程和多线程）、standalone集群模式、yarn集群模式、mesos集群模式以及cloud集群模式。在不同的环境下，可以选择合适的模式来管理资源和任务调度，比如AWS的EC2可方便访问Amazon的S3。此外，Spark支持多种分布式存储系统如HDFS和S3。

Spark运行模式概述 Spark的运行模式主要包括Standalone模式、YARN模式和Mesos模式，根据不同的需求可以灵活选择。每种模式在资源管理和调度上各有优劣，需要根据集群环境做出选择。 作业提交 在作业提交时，通过Spark-submit命令可以实现本地或集群中的任务分发。配置提交参数时要关注内存分配和核数的设置，以保证资源的合理利用。 RDD与Spark SQL的使用 RDD（弹性分布式数据集）：Spark核心组件之一，具备容错性和高效并行计算能力。通过对RDD的操作，如map、reduce等，能够实现多种数据处理。 Spark SQL：用于结构化数据的查询与分析，允许通过DataFrame和SQL语法对数据进行处理，便于数据分析与挖掘。 Spark Streaming Spark Streaming实现了实时数据流处理，支持从多种数据源（如Kafka、Flume等）接收数据，通过RDD等API实现流处理任务，适用于实时数据分析和监控。 性能优化心得 在性能优化方面，主要包括内存管理、数据分区和缓存策略的合理设置。同时，选择合适的数据格式（如Parquet）可以有效减少I/O操作，提升查询性能。

可以在github上下载hadoop2.7.3-on-windows_X64-master.zip，亲测可用。

这份速查指南详细介绍了Oracle数据库的关键特性和操作技巧，帮助用户快速掌握必要的知识。

Oracle数据库管理员常用命令集是一本非常实用的管理速查手册，涵盖了各种常见操作指令。