在使用MATLAB进行联合分类和细分时，请确保已安装以下工具箱：块（0.1.1或更高版本）、vlfeat（0.9.18或更高版本）、maxflow-v3.01或更高版本（Miki Rubinstein包装器可在MATLAB FileExchange上获得）、graphAnalysisToolbox-1.0或更高版本以及GCMex包装器用于maxflow。请记得将这些工具箱添加到MATLAB的搜索路径中。

用法：一切都在JCaS()对象中参数化。您可以创建一个对象，并浏览其结构和可用选项。

  1. 图像/地面真值格式：
  2. 将图像放在一个目录中。

  3. 将地面真相标签放在另一个目录中，标签为.mat格式，是从1到类数的整数的MATLAB数组，如果存在则为0表示无效类。

  4. 添加数据库：在@jcas/makedb.m文件中添加数据库。

  5. 参数：可以在Initialization.m文件中修改所有参数。要运行代码而不进行进一步修改，只需运行脚本。

  6. 参数透明修改：可以透明地更改参数，代码将负责重用以前计算的内容，以节省计算时间和存储空间。

  7. 强制重（未完）。