对于此存储库的Octave/MatLab版本,请检查项目。该存储库包含用Python实现的流行机器学习算法的示例,并在后面解释了数学原理。每种算法都有交互式的Jupyter Notebook演示,使您可以使用训练数据、算法配置并立即在浏览器中查看结果、图表和预测。在大多数情况下,解释是基于Andrew Ng的。这个仓库的目的不是为了实现机器使用第三方库“单行”,而是练从头开始执行这些算法和获得更好的每种算法背后的数学理解学习算法。这就是为什么所有算法实现都称为“自制”而不是用于生产的原因。
Matlab无法运行代码问题 - 自制机器学习国内机器学习
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