Andrew Ng

斯坦福大学Andrew Ng教授的《机器学习》课程讲义及Matlab源码，配合公开课视频学习效果显著。

图像矩阵MATLAB代码在Python中的实现：如果您已经完成了Andrew Ng教授在Coursera上开设的机器学习入门课程，那么您可能已经熟悉了Octave/Matlab编程。此存储库将帮助您逐步在Python中重新实现这些内容，让您可以直观地检查每一步的进展，就像在课程作业中一样。如何开始依赖关系：此项目采用Python 3.6开发，主要使用NumPy、Matplotlib、SciKit-Learn和SciKit-Image库。为了简化安装过程，推荐使用一个命令安装所有依赖项。重要提示：在开始之前，有几点需要注意：1. 将Octave/Matlab中的所有列向量平坦化为一维ndarra

Matlab 正态曲线拟合代码介绍 这是 Andrew Ng 教授在 Coursera 网站上的在线机器学习课程（MOOC）的 R版本作业。要下载讲座视频，请访问课程网站：该存储库提供了用于解决 R 统计软件中分配问题的入门代码；每个练习文件旁边也提供了完整的作业。只需按照以下步骤完成任务： 查看讲座阅读说明（pdf）。指令基本上是针对 MATLAB / OCTAVE 的。 R兼容的指令版本将在以后作为页面提供。 使用 Starter_solution 文件夹并填写写在“您的代码在这里”的代码部分。 如果您自己不能解决问题，请从启动程序代码位于同一文件夹中的 _solution 后缀文件中

matlab 吴恩达代码 Machine-Learning-AndrewNg 代码笔记：吴恩达机器学习课程编程作业，python 和 matlab 代码，及笔记。笔记由黄海广博士整理，原链接为：欢迎交流。

syslog-ng 3.7.1 是一款功能强大的数据接收、传输和转换工具，类似于 Logstash。

flume-ng-sdk-1.6.0.ja 需要导入这个jar包才能通过log4j将日志直接导入到flume。

Flume NG 1.6.0 CDH5.14.0 源码包，供开发人员参考和使用。

Flume-ng-1.6.0-cdh.zip中包含三个项目文件：flume-ng-1.6.0-cdh5.5.0.tar.gz、flume-ng-1.6.0-cdh5.7.0.tar.gz和flume-ng-1.6.0-cdh5.10.1.tar.gz，您可以根据需要选择合适的版本。

对flume-ng-core-1.7.0.jar进行了修改，改为按文件读取而非按行读取。使用时，只需将修改后的文件替换到flume安装目录下的lib文件夹中。

Apache Flume是一个分布式系统，专门用于从不同数据源收集、聚合和传输大量数据和日志到数据中心。它具有可靠、可伸缩、可定制、高可用和高性能等优点。Flume-ng支持声明式配置和动态更新，提供上下文路由、负载均衡和故障转移功能，且完全可扩展。