QR分解

QR分解在方程组求解中的应用

Matlab程序利用QR分解方法求解方程组经过了作者的测试和验证，证明其有效性和可靠性。QR分解是一种常用的数值方法，特别适用于解决复杂的线性方程组。

算法与数据结构 0 2024-08-19

对矩阵A的前行进行QR分解和奇异值分解Matlab教程

在这个教程中，我们将对矩阵A的前4行进行QR分解和奇异值分解。接着，我们计算矩阵A的特征根和对应的特征向量，以确定矩阵A是否可对角化。最后，我们计算矩阵A的指数、开平方和余弦值，并且计算每个元素的指数、开平方和余弦值（单位为度）。这些步骤将帮助您深入理解矩阵A在数学上的各种运算。

Matlab 2 2024-07-18

QR分解计算特征值的应用与Matlab开发

我们利用QR分解来计算矩阵的特征值。这一方法是迭代的，并生成一个上三角矩阵，特征值即为该矩阵的对角元素。我们的发现显示，这些特征值与Matlab内置函数eig计算结果一致。您可以在以下链接中找到类似用Mathematica实现的程序：http://library.wolfram.com/infocenter/MathSource/6612/

Matlab 0 2024-09-25

对矩阵A的部分行进行QR分解和奇异值分解——matlab教材

4．对矩阵A的部分行进行QR分解和奇异值分解，矩阵A与第1题相同。 5．计算矩阵A的特征值和对应的特征向量，判断其是否可对角化，矩阵A与第1题相同。 6．计算矩阵A的指数、平方根和余弦值，矩阵A与第1题相同。 7．计算矩阵A每个元素的指数、平方根和余弦值（单位为度），矩阵A与第1题相同。如何计算矩阵的余弦？

Matlab 2 2024-07-16

QR源程序的优化设计

QR码变换的程序设计在不断优化，以适应多种应用场景。随着技术的进步，QR码的应用范围正在扩展。

Matlab 0 2024-09-27

金融科技视角下的QR分位数回归

随着金融科技的发展，QR分位数回归方法在数据分析中日益突出。

统计分析 0 2024-09-13

Sparse Matrix Null Space and Orthogonal Basis Calculation Using QR Decomposition

使用带行置换的QR分解计算稀疏矩阵的NULL空间和ORTHOGONAL基的两个简单函数。对于FULL矩阵，Matlab库存函数NULL和ORTH使用SVD分解，这不适用于SPARSE矩阵。从Matlab 2009B开始，QR分解可用于稀疏矩阵，能够有效估计正交基，而无需将矩阵转换为FULL形式。

Matlab 0 2024-11-04

Shapley 风险分解

给定协方差矩阵和权重向量，函数将返回每个资产的 Shapley 风险分解值。此外，还会计算 Euler 风险分解值以作对比。

Matlab 4 2024-05-25

EMD分解算法合集

本资源包提供EMD、EEMD、CEEMDAN等分解算法的MATLAB函数，可用于去噪和降噪处理。

算法与数据结构 3 2024-05-01

CP分解在计量心理学中的应用—张量分解PPT

CP分解已被广泛应用于计量心理学中，涵盖语音分析、化学计量学、独立成分分析以及神经科学数据挖掘等领域。它特别适用于处理高维算子数据和近似随机偏微分方程。

数据挖掘 2 2024-07-16