QR分解在方程组求解中的应用

欠定方程组在 MATLAB 中的求解

欠定方程组，即方程数少于未知量，在 MATLAB 中有多种求解方法。利用除法可得到具有最多零元素的解，称为最小范数解，可通过伪逆矩阵 pinv 获得。

Matlab 3 2024-05-31

矩阵分解法求解线性方程组在数学建模中的应用

利用矩阵分解（如LU分解、QR分解、奇异值分解）可以有效地求解线性方程组。在数学建模竞赛中，这种方法广泛应用于优化问题、数据拟合和预测等领域。

Matlab 3 2024-06-01

矩阵LU分解与线性方程组求解

将矩阵分解为上三角矩阵和下三角矩阵，然后利用这两个矩阵来求解线性方程组。

Matlab 0 2024-08-15

MATLAB 求解微分方程组

MATLAB 使用 Runge-Kutta-Fehlberg 方法解 ODE 问题，以有限个点进行计算，点间距由解本身决定。 可使用 ode23 求解 2-3 阶常微分方程组，使用 ode45 使用 4-5 阶 Runge-Kutta-Fehlberg 方法。 例如，在命令行中使用 ode45 函数代替 solver，其中 x' 是 x 的微分，而非 x 的转置。

算法与数据结构 3 2024-05-20

恰定方程组的求解 - Matlab 数值计算

对于方程组 ax = b（其中 a 为非奇异矩阵），可采用两种求解方法： 求逆法： x = inv(a) * b 左除法： x = ab 其中左除法求解速度更快、精度更高，因此推荐优先使用左除法求解方程组。

Matlab 2 2024-05-20

使用Matlab符号工具求解微分方程组

八、求解微分方程（组） 1.常微分方程（组）符号解dsolve(eq1,eq2,… )缺省独立变量为t例： dsolve(‘Dy=1+y^2’,’y(0)=1’) dsolve('D3u=u','u(0)=1','Du(0)=-1', 'D2u(0)=pi') 2.常微分方程（组）数值解ode45、ode23、ode113、ode15s、ode23s、de23t、 ode23tb

Matlab 0 2024-09-30

基于追赶法的线性方程组高效求解

利用数值计算中的追赶法，程序针对大规模线性方程组提供高效迭代解决方案，适用于工程领域的实际应用场景。

算法与数据结构 4 2024-05-25

MATLAB欧拉法求解微分方程组的代码

MATLAB欧拉法用于求解微分方程组的源程序代码。

算法与数据结构 2 2024-07-16

Matlab中线性方程组求解的数值方法

在Matlab中，解决线性方程组的常用数值方法包括二分法、牛顿法和迭代法。这些方法可以有效地求解复杂的线性方程组，应用广泛且效果显著。

Matlab 0 2024-08-12