Wavelet Toolbox

图2.2展示了消防通道报警设置界面的通道配置方法，通常以前端设备的位置或功能来命名，如“二次设备室温湿度”、“电子围栏防区1”、“10KV配电间灯光”。在一般情况下，告警属性选择闭合告警，表示设备正常时告警输出为常开接点，当发生告警时接点闭合。完成通道配置后，点击“保存设置”即可。门禁管理方面，可通过【门禁管理】主菜单的不同子菜单进行管理。包括卡务中心管理、部门管理、卡类别管理和人员管理等功能，支持多级部门添加，能够区分不同身份类别的卡使用初始化类别。

在MATLAB Wavelet Toolbox™ 用户指南2019a中，介绍了门禁联动视频动作设置的详细步骤。通过选择【联动方案管理】->【门禁视频联动】，用户可以进入联动配置界面（如图6.2所示），设置每个门在触发相应事件或报警时的视频动作类型。此外，用户还可以通过选择【联动方案管理】->【报警联动设置】或【联动方案管理】->【消防联动设置】，进入相关配置界面（如图6.3所示），根据需求配置报警输出映射、视频映射及响应动作。完成配置后，点击保存按钮即可应用设置。

用于小波神经网络MATLAB程序模拟，建议初学者好好看看，有一定作用。

影像融合，小波变换，基于MATLAB的实现方法，小波分解后用全色影像替代多光谱影像。

以下是Matlab中与小波变换相关的常用命令和函数，这些函数来自小波分析工具箱。共包括11部分内容，帮助你掌握小波变换在Matlab中的实现。 wavedec - 小波分解 waverec - 小波重构 dwt - 单层离散小波变换 idwt - 单层离散小波逆变换 wavelist - 显示所有可用的小波函数 wavedec2 - 二维小波分解 waverec2 - 二维小波重构 dwt2 - 二维离散小波变换 idwt2 - 二维离散小波逆变换 cwt - 连续小波变换 icwt - 连续小波逆变换 这些命令可以帮助你在Matlab中实现各种类型的小波变换，进行信号处理、数据压缩等应用。

Morlet小波的MATLAB代码。MuseProject该存储库包含可用于预处理Muse头带的数据，并对其应用ML模型以基于RGB颜色对数据进行分类的代码。editmusefilewithtime.py该文件用于编辑来自缪斯应用程序MIND MONITER的RAW文件。该文件分为多个子文件，这些子文件包含当人们看到红色、绿色和蓝色时的实例数据。由于在我们的案例中，一个实验包含每种颜色的20个试验，因此我们得到了60个csv文件，其中分别有20个文件为红色、绿色和蓝色。musecombinedimage.m为了从数据中获得频谱图图像，我们使用MATLAB。通过应用Morlet小波变换，可以获得每个电极以及电极组合的图像。museexpfinal_lastrun.py该文件用于运行视觉实验。它使用Python的Psychopy库。runmuseapp.sh该Shell脚本运行代码以预处理数据并以可训练的格式获取数据。mlmodelmuse此文件夹具有已应用于数据的模型。随着工作的进展，该存储库将被更新。

Maple Toolbox for MATLAB是一款强大的工具，它将Maple的符号计算功能与MATLAB的数值计算能力相结合。该工具可用于解决各种工程和科学问题。

用于sigma-delta ADC模型仿真的SD工具箱。该工具箱包含一组完整的Simulink环境模块，允许设计人员对开关电容sigma-delta调制器进行时域行为模拟。提供的模块考虑了SC sigma-delta调制器的各种非理想特性，如采样抖动、kT/C噪声和运放参数（白噪声、有限dc增益、有限带宽、压摆率和饱和电压）。

通过对Wavelet变换的高频系数进行统计分析，发现其符合广义高斯分布。采用极大似然估计方法对Wavelet变换系数的边缘分布和联合分布进行拟合，提出了一种新的Wavelet变换域水印盲检测框架。实验证明该检测器具备优异的性能。

MATLAB小波图像边缘检测源码，实现了利用小波对图像边缘检测。含实验报告。