Wavelet变换域水印盲检测研究

图像水印的 RDWT+SVD 组合，还挺有意思的。用的是 MATLAB，算是图像、做实验的老工具了。这套代码用了RDWT和SVD两个经典手法，一个分解图像结构，一个藏水印藏得深，挺适合做盲水印。不需要原图就能提水印，鲁棒性还不错。比如你加点噪声、缩放一下，水印率还能保住。 RDWT其实就是个变种的DWT，多方向分解图像，信息分得更细，藏水印时分布得更广，所以不容易被干掉；而SVD这边主要是动奇异值，影响小，看不出差异。两个一配合，水印隐蔽性和稳定性就都照顾到了。 源码部分也比较清晰，RDWT_SVD.zip里有完整的插入和提取流程，直接跑一下就能看效果。还带了测试图像和实验数据，用起来省心不少

DWT 的小波变换加上 CDMA 的扩频编码，用在视频水印上其实蛮妙的。水印塞进低频区域，视觉上基本察觉不到，但鲁棒性还挺强的，像压缩、加噪、裁剪这些常规攻击都能扛住。而且整个提取过程是盲的，不需要原始视频，实用性真的不错。如果你平时做视频版权保护相关的功能，这一套算法值得好好看看。要是你对 DS-CDMA 不太熟，建议先玩下 Gold 序列那块儿，理解起来会轻松不少。

探讨小波变换在数字水印嵌入和提取中的不可见性和鲁棒性。研究根据人类视觉特性调整嵌入系数强度，并总结了嵌入系数与水印图像的不可见性和抗攻击能力之间的关系。结果表明，已嵌入水印的图像具有良好的鲁棒性，能有效抵抗攻击。

收发端的一致性和不一致性对TDCS的影响及其相位随机性

这是关于用于中位数检测的多尺度和盲法医学技术的Matlab代码。

小波变换的图像水印挺有意思的，用得好还能对抗各种图像攻击。这套资源就蛮适合入门的，用的是Matlab的DWT 小波变换，盲水印嵌入也安排上了，主函数main.m直接跑，省事不少。 压缩包结构挺清晰的，所有的.m 文件丢到Matlab当前文件夹，双击main.m就能开整，运行完还能看到水印嵌入效果图，连仿真图都省了。不用担心环境问题，2019b 版本亲测可用，出问题按提示改下代码就好。 从功能上讲，这代码实现的是盲水印嵌入+抗攻击能力测试，算是数字图像水印里比较经典的方式了。DWT 频域内容还挺稳的，常见的压缩、裁剪之类的攻击都能扛住。如果你对抗攻击这块感兴趣，这份资源挺有参考价值。 要是你之前

霍夫变换通过点线对偶原理，将图像空间的曲线转换为参数空间的点，进而将曲线的检测转换为寻找参数空间的峰值问题。适用于检测直线、椭圆、圆弧等几何形状。本PPT详细介绍霍夫变换原理，并附带MATLAB源代码。

这是一个带有GUI界面的MATLAB项目，利用小波变换(dwt)技术实现了数字水印功能。项目结构完整，运行流畅，适合初学者学习，也为有一定基础的开发者提供了进阶学习和修改的空间。该项目可供计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、教师或从业者参考学习， 也适用于课程设计、大作业或毕业设计等场景。

小波变换的图像水印，有没有搞过？用 MATLAB 做其实挺方便的。这个程序专门用来在彩色图像里嵌入和提取水印，逻辑清晰、步骤完整，写得也还蛮规范。你要是正好在研究数字水印，这个能省不少时间。 小波变换的多尺度特性适合图像，能精准定位图像的细节部分。程序用的是二维离散小波变换，把图像拆成低频和高频，水印一般藏在高频里，不容易被发现。 整个过程分成几个小模块，结构挺清晰：imread读图，wavedec2做小波分解，在特定系数上嵌水印，用waverec2重构图像，再把结果保存起来。水印提取那块也是按同样的套路走。 代码里基本的 MATLAB 操作都有用到，比如图像读写的imread/imwrite