物体检测
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Matlab视频监控系统物体检测即时报警机制
[Matlab项目] Matlab视频监控系统,具备即时物体检测功能,并能立即发出报警信号。获取详细信息请访问http://hailiangjc.taobao.com/
Matlab
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2024-08-29
libsvm matlab代码-基于Kitti视觉基准项目的道路与物体检测
libsvm matlab代码支持道路和物体检测,依赖于dpm、libsvm和spsstereo(CV工具箱可选)。Matlab计算机视觉工具箱用于处理Kitti数据结构:./data_road_right/[training|testing]、./data_road/[training|testing]、./data_car_left/[training|testing]。运行format_calib.sh(设置CALIB_DIR为data_x/.../calib)、filter_car_data.sh(设置LABEL_DIR为data_x/.../label_2)、spsstereo_process.sh(左右图像目录设置)。数据格式化代码使用全局变量设置。p2main.m脚本生成带有3D边界框的3D点云,输出带有2D框表示的3D框的2D图像,以及道路分类器的分割结果。fitPlanePipe.m用于道路表面的平面拟合。
Matlab
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2024-10-02
人脸反欺诈活体检测综述
• Innodb_log_file_size 可以在重启后更改的Redo log文件大小,适用于5.6版本。• Innodb_log_files_in_group 描述了总共的Redo log文件数量。• Innodb_page_size 设置了InnoDB页面的大小。
MySQL
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2024-08-28
圆形物体的检测准确度
使用Matlab程序识别圆形目标的方法。
Matlab
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2024-07-31
识别视频标记物体的视觉检测应用
这款应用程序可以在视频中检测非刚性光束等物体上的标记,具备英文图形用户界面,支持导入各种视频文件进行分析,并输出标记位置数据。推荐使用Micah Richert的“mmread”进行视频文件的导入和处理。
Matlab
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2024-09-28
实时检测人与物体交互的开放项目仓库
这是一个开放项目的仓库,专注于实时检测人与物体之间的互动。项目要求硬件包括GPU:Titan、Titan Black、Titan X、K20、K40、K80、GTX等。在软件方面,需要安装Matlab来验证HOI-RT的训练结果,并安装CUDA、OpenCV和cuDNN。设置Makefile的1-3行:GPU=1、CUDNN=1、OPENCV=1。开始使用时,首先创建一个名为detection的新文件夹,然后cd到detection目录并且使用git clone --recursive git@github.com:lmingyin/HOI-RT.git命令克隆HOI-RT存储库。随后cd到$HOI-RT目录并使用make -j8命令编译项目。该项目已经在VCOCO数据集上进行了训练,并提供了训练后的模型供测试使用。
Matlab
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2024-08-04
气体检测仪异常数据集超过200个样本
在信息技术领域,数据集是研究、开发和训练算法的关键资源,特别是在数据分析、机器学习和人工智能领域。\"气体检测仪异常数据集200+\"专门收集了超过200个气体检测仪在异常条件下的样本数据,帮助研究人员和工程师深入理解设备的行为模式,从而改善气体检测系统的性能和可靠性。气体检测仪通常用于监测环境中的有毒、有害或易燃气体浓度,如一氧化碳、硫化氢和甲烷,以确保工业安全和环境保护。
算法与数据结构
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2024-08-21
职业健康体检信息管理系统
该软件专门为医院设计,用于管理职业病和健康体检信息。它包括检验模块,已在北京、唐山等三级医院使用。软件功能全面,提供了体检业务的自动化和无纸化管理,涵盖市场开拓、预约登记、收费、临床检查和总检等工作岗位。主要特点包括:1、可根据体检中心需求设置科室和体检项目;2、支持多种层次的体检套餐设置,便于市场推广;3、提供模板功能,简化检查结果录入;4、内置专家评测功能,自动生成综述和建议;5、具备强大的数据统计分析能力,生成各种医院和个人需求报告;6、支持与HIS、LIS、PACS系统连接,避免重复录入医技检查报告;7、能够打印格式统一、内容详尽的体检报告,多种封面和报表内容可选。
统计分析
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2024-08-22
使用星形物体清空MATLAB开发
MATLAB开发中使用星形物体来清空。为了减少杯中水位,必须计算所需的吸管浸泡次数。
Matlab
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2024-08-22
使用积分器模拟物体运动
使用 Matlab ODE45 积分器和标准的 Runge-Kutta 4 积分器模拟物体运动。更多详情请查阅博客文章。代码摘要:https://mikescodeprojects.files.wordpress.com/2019/12/matlab_run-2.mp4?=1;代码演练:https://mikescodeprojects.files.wordpress.com/2019/12/matlab_code_walkthrough-1.mp4?=3。
Matlab
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2024-05-12