Matlab视频监控系统物体检测即时报警机制

Datastringer监控数据集，在异常发生时通过邮件提醒。安装简单，只需克隆代码库，运行安装脚本。Datastringer依赖节点、npm、postfix，可在Ubuntu系统上安装。此外，还提供了Docker镜像。

libsvm matlab代码支持道路和物体检测，依赖于dpm、libsvm和spsstereo（CV工具箱可选）。Matlab计算机视觉工具箱用于处理Kitti数据结构：./data_road_right/[training|testing]、./data_road/[training|testing]、./data_car_left/[training|testing]。运行format_calib.sh（设置CALIB_DIR为data_x/.../calib）、filter_car_data.sh（设置LABEL_DIR为data_x/.../label_2）、spsstereo_process.sh（左右图像目录设置）。数据格式化代码使用全局变量设置。p2main.m脚本生成带有3D边界框的3D点云，输出带有2D框表示的3D框的2D图像，以及道路分类器的分割结果。fitPlanePipe.m用于道路表面的平面拟合。

这款应用程序可以在视频中检测非刚性光束等物体上的标记，具备英文图形用户界面，支持导入各种视频文件进行分析，并输出标记位置数据。推荐使用Micah Richert的“mmread”进行视频文件的导入和处理。

此项目是为工作项目、毕业设计和课程设计而开发的，所有项目源码经过助教老师测试，运行稳定可靠。请下载后首先查阅README.md文件。

本系统利用MATLAB GUI构建实时报警系统，保护无人值守的笔记本电脑免遭入侵。系统采用Otsu阈值法检测摄像头前的人脸，并结合用户登录验证和键盘输入检测，实现入侵警报功能。 系统功能 实时监控: 系统通过MATLAB GUI界面和摄像头输入实时显示监控环境。 入侵检测: 当摄像头捕捉到画面变化时，系统利用Otsu阈值法对图像进行比较分析，并将图像转换为二进制图像，判断是否有人入侵。 警报机制: 一旦检测到入侵行为，系统会立即发出警报声，并通过SMTP协议将包含入侵者图像的电子邮件发送至预设邮箱。 键盘锁定: 当入侵者尝试进行键盘输入时，系统会持续发出警报声，直至用户输入正确密码解除锁定。 技术实现 开发环境: macOS，MATLAB 2016b 核心技术: MATLAB GUI，Otsu阈值法，SMTP协议 本系统操作简便，易于实现，为笔记本电脑安全防护提供了一种有效的解决方案。

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• Innodb_log_file_size 可以在重启后更改的Redo log文件大小，适用于5.6版本。• Innodb_log_files_in_group 描述了总共的Redo log文件数量。• Innodb_page_size 设置了InnoDB页面的大小。

使用Matlab程序识别圆形目标的方法。

该程序使用Matlab读取视频文件中的图像帧，并对每帧图像进行运动目标检测，实现对视频中运动目标的持续追踪。