MATLAB视频监控异常行为检测GUI.zip

MATLAB课题设计，参考资源，源码框架，支持二次开发，非常适合初学者和做课程设计的学生参考。

在本项目中，我们通过Matlab实现了人体行为姿态检测与识别，其中包含视频分析、行为测试、预警机制以及打架斗殴的识别。整个系统采用GUI界面，使得用户可以方便地进行实时行为监测与数据分析。 视频分析：通过Matlab对视频中的人物进行姿态识别，提取关键骨骼点，准确分析人体动作。 行为测试与预警：系统能够自动识别特定行为并在发生异常时发出预警通知，尤其是对于打架斗殴行为，能够有效预测并提醒监控人员。 GUI界面：系统提供友好的图形界面，用户可以直接上传视频，选择测试行为并查看分析结果。 该系统的开发不仅提供了行为分析的高效工具，还能在紧急情况下提供及时的预警，提升安全监控效率。

Matlab实现的C2ST用于视频异常检测，本篇回购包含BMVC2018论文的示例代码。该代码基于指令实现，供研究使用。如果您对我们的实现感兴趣，请引用@inproceedings{liu2018classifier, title={Classifier Two-Sample Test for Video Anomaly Detections}, author={Yusha Liu and Chun-Liang Li and Barnab{\'a}s P{\'o}czos}, booktitle={BMVC}, year={2018}。下载代码包：$ git clone https://github.com/MYusha/Video-Anomaly-Detection。默认路径为Video-Anomaly-Detection/pipeline。要求：此代码适用于Matlab 2017a，并在MacOS笔记本上运行。请先安装Matlab并下载经过训练的VGG模型放在/PrepareData/Ap。

优化MATLAB虫害检测SVM算法的GUI界面，以提升用户体验和操作效率。

[Matlab项目] Matlab视频监控系统，具备即时物体检测功能，并能立即发出报警信号。获取详细信息请访问http://hailiangjc.taobao.com/

这个项目是我个人的实践成果，答辩评分高达90分，并且所有代码都经过了充分的调试和测试，保证可以稳定运行。适合计算机、通信、人工智能和自动化等专业的学生、教师和从业者下载使用。可用于期末课程设计、课程大作业或毕业设计，具有很高的学习和参考价值。技术熟练的用户可以基于此项目进行修改和调整，以满足不同的需求。欢迎下载使用，也欢迎交流和学习，共同进步！

【细胞分割】基于分水岭算法的细胞分离计数matlab程序及GUI.zip

适合毕业设计或课程设计作业的 Matlab 算法和工具源码，经过严格测试，可直接运行。欢迎咨询使用问题，将及时解答。

基于matlab的色彩检测与提取项目包含色彩空间转换和形态学处理功能，并提供了GUI界面的回调函数M文件。该项目帮助用户实现精确的色彩识别和提取操作。