数据结构存储

在 Dijkstra 算法的实现中，需要定义一个路径数组 Path Dist[n] 来存储从起点到其他节点的最短路径信息。其中，Path 结构体包含两个成员：nLength 表示最短路径的长度，PrevNode 表示该节点的前驱节点。通过使用数组来存储路径信息，可以在算法运行过程中高效地访问和更新最短路径信息。

单链表中，头结点是位于第一个结点之前的附加结点，不存储有效信息，其指针域指向第一个实际数据结点。线性表在链式存储中，若头结点指针域为空，则表为空表。

树的存储结构采用了双亲表示法和孩子兄弟表示法，其中两个指针域分别表示节点的孩子和下一个兄弟。在第五章，我们进一步探讨了树和二叉树的关系。

数据结构的概念和应用 不同数据结构的优缺点 各种数据结构的实现方法 数据结构在实际项目中的应用

这份资源提供了一系列数据结构课程设计中关于查找算法的实例。

数据结构操作指南 本指南记录了数据结构相关的学习笔记和操作实践。

数据结构公式汇总（共 35 个知识点） 线性结构：- 线性表容量：Length(L)；元素个数：Size(L)- 栈顶元素：Top(S)；栈的容量：MaxSize(S)- 队列元素个数：Size(Q)；队头元素：Front(Q) 树形结构：- 二叉树结点数：Vertex(T)；叶结点数：Leaf(T)- 满二叉树结点数：2^Height(T)-1；满二叉树最大高度：Log2(Vertex(T)+1)- 哈夫曼树中第 i 个结点的权值：Wi = (Leaf(T) - i + 1) * freq(i) 图论：- 无向图边数：E = m/2；无向图点数：V = n- 有向图边数：E = m；有向图点

本教程介绍堆排序的原理和实现。

本资料涵盖了算法和数据结构的基础知识，包括逻辑结构、存储结构、基本操作、算法特性、分类和分析等，有助于理解程序的工作原理和开发高效、稳定的软件。

数据的静态与动态 数据结构刻画系统的静态特征，它是由数据库的构成要素——对象类型组成的集合。 数据操作描述系统的动态特征，它定义了在数据库实例上允许执行的操作集合和规则。 数据约束 数据的约束性体现为一组完整性规则。这些规则限定了数据库中的数据及其关系所应遵循的约束和存储规则，确保数据的正确性、有效性和相容性，保证数据库状态和变化符合数据模型。