元数据提取

本函数可将 NRRD 文件中的元数据提取为数字。此函数与以下文件结合使用非常有用：- NRRD 格式文件读取器- NRRDWriter

pymfe (Python 元特征提取器) 为 Python 环境提供了一套全面的元特征提取工具。该软件包基于最新研究成果，囊括了众多前沿元特征，并采用系统化的提取架构，确保生成可靠的元特征集。pymfe 遵循最新的元特征形式化标准，致力于提高元学习 (MtL) 的可重复性。 使用 pymfe，您可以灵活选择不同的度量和汇总函数，自定义超参数，并自动跟踪提取时间。此外，它还支持从特定模型中提取元特征，甚至可以通过引导程序获取置信区间。更多强大功能，敬请参阅官方文档。 元特征在元学习领域中用于描述数据集特征和/或其与算法偏差的关系。

Facebook的数据库设计

此代码可用于将文件中的数据提取至另一文件中，中间不读取至内存，满足大数据处理需求，适用于负荷曲线大数据提取。

高光谱图像中提取纯凸端元是目标检测、分类和分解应用的关键步骤。提出一种基于凸多边形最大化的新算法，利用凸几何概念确定最大凸多边形面积的凸集，有效地提高了端元提取的独特性。并行实现显示出在噪声存在的情况下的鲁棒性，仿真结果证明该算法显著降低了光谱角误差（SAE）和光谱信息发散度（SID）误差，同时在丰度映射中验证了其有效性。详细步骤请参考作者提供的MATLAB代码。如需运行代码，请下载并解压所有文件，并执行“Demo_cuprite.m”文件。

使用Matlab开发数据筛选的图形用户界面（GUI），用户可以通过GUI界面输入筛选条件，对数据进行筛选和比较操作。

MySQL的数据字典长期以来一直是开发者和技术架构师关注的焦点。自MySQL早期版本以来，其设计围绕着.frm格式文件展开，这些文件包含了基础关系表的定义，并且每个表的定义都存储在独立的文件系统中的一个文件里。这种设计确保了模式中表名的唯一性。服务器提供的访问隔离仅限于保护实际的.frm文件数据，而非或仅次于保证任何事务操作的进行。元数据并发隔离子系统的主要任务包括但不限于：管理元数据锁以确保表结构修改不与正在进行的查询发生冲突，协调并发访问以允许多个读取操作共享同一元数据对象，保证一致性以确保对元数据的修改在多用户环境中符合特定顺序和规则，防止数据不一致问题的出现。表目录缓存是MySQL用于存储表定义信息的重要地方。它包含了多个功能和应用场景，如共享元数据锁，释放锁，删除未使用的表目录元素，FLUSH TABLES和FLUSH TABLE命令的执行，以及元数据锁保护的内容。在复杂的操作场景下，可能需要获取多个表的元数据锁，需要考虑锁之间的依赖关系和可能的死锁。

高光谱图像解混是一种技术，用于在高光谱数据中近似提取纯光谱特征及其组合比例。介绍了一种新方法，结合凸几何和K均值概念进行端元提取，相比现有技术，提高了准确性和效率。仿真结果显示，所提算法优于其他同类算法。

提供Postgresql-9.0.4-1-windows_x64数据库文件，用于DaVinci Resolve安装，其他软件也可能需要。安装密码可根据需要设定，如DaVinci安装则输入“DaVinci”即可。

SQL Server数据提取工具能够方便地导出SQL Server表中的数据，并将其导出为SQL语句。