MySQL的数据字典长期以来一直是开发者和技术架构师关注的焦点。自MySQL早期版本以来,其设计围绕着.frm
格式文件展开,这些文件包含了基础关系表的定义,并且每个表的定义都存储在独立的文件系统中的一个文件里。这种设计确保了模式中表名的唯一性。服务器提供的访问隔离仅限于保护实际的.frm
文件数据,而非或仅次于保证任何事务操作的进行。元数据并发隔离子系统的主要任务包括但不限于:管理元数据锁以确保表结构修改不与正在进行的查询发生冲突,协调并发访问以允许多个读取操作共享同一元数据对象,保证一致性以确保对元数据的修改在多用户环境中符合特定顺序和规则,防止数据不一致问题的出现。表目录缓存是MySQL用于存储表定义信息的重要地方。它包含了多个功能和应用场景,如共享元数据锁,释放锁,删除未使用的表目录元素,FLUSH TABLES和FLUSH TABLE命令的执行,以及元数据锁保护的内容。在复杂的操作场景下,可能需要获取多个表的元数据锁,需要考虑锁之间的依赖关系和可能的死锁。
MySQL元数据锁定详解
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准备工作:
Hive 安装包: apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz
MySQL 连接驱动: mysql-connector-java-5.1.6-bin
步骤:
MySQL 数据库配置:
创建名为 hive 的数据库,用于存储 Hive 元数据。
创建具有访问 hive 数据库权限的 MySQL 用户。
Hive 配置文件修改:
修改 Hive 配置文件 hive-site.xml,配置 MySQL 连接信息和数据库相关参数。
将 MySQL 连接驱动 mysql-connector-java-5.1.6-bin.jar 放置到 Hive 的 lib 目录下。
Hive 初始化:
使用 schematool 命令初始化 Hive 元数据到 MySQL 数据库。
验证安装:
启动 Hive,执行 HiveQL 语句,验证 Hive 是否能够正常连接 MySQL 数据库并进行元数据操作。
注意:
以上步骤仅为简要概述,具体操作请参考 Hive 官方文档和 MySQL 文档。
请根据实际环境和需求调整配置参数。
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