Apache Atlas元数据管理详解

Atlas 2.2.0 版本源码编译包 (apache-atlas-2.2.0-server.tar.gz) 集成了 HBase 和 Solr，可以直接用于生产环境部署。

元数据是描述数据仓库的信息，充当数据仓库的“语言”。它使分析引擎了解数据仓库的结构和对象。通过元数据，系统独立运作，通过元数据桥梁进行沟通。BI@Report 的元数据包括：- 主题表描述- 维表描述- 度量和维度描述- 报表定义- 查询定义- 门户- 权限信息

Apache Atlas 是一个开源的数据治理平台，主要用于元数据管理、数据血缘、数据安全和数据质量监控。在 Apache Atlas 2.1.0 版本中，进一步优化了与 CDH（Cloudera Data Hub）6.3.1 的兼容性，适用于大规模数据环境。CDH 6.3.1 是 Cloudera 提供的企业级大数据平台，包含 Hadoop、HBase 和 Spark 等多个组件，优化了性能与最新的组件版本，提供全面的数据处理和分析方案。Apache Atlas 2.1.0 编译在 CDH 6.3.1 上，确保与平台的深度集成和功能利用。 关键知识点 元数据管理：Apache Atlas 提供强大的元数据管理功能，如数据模型定义、实体建模、分类和标签。这在 CDH 环境中帮助用户更好地理解数据结构和含义，提高分析效率。 数据血缘：Apache Atlas 能追踪数据的来源和流向，便于数据治理和问题排查。用户在 CDH 中可以清晰看到每一步数据处理过程，有助于流程优化和问题快速定位。 数据安全：通过定义敏感数据标签，Apache Atlas 支持访问控制，确保只有授权用户访问特定数据。在 CDH 6.3.1 中，数据安全进一步增强，为组织提供了更高的数据保护。 数据质量：Apache Atlas 2.1.0 提供数据质量监控和度量，支持数据清洗和校验规则。结合 CDH，用户能实时检测数据质量问题，确保分析结果准确。 集成与扩展：Apache Atlas 设计时考虑了与 Hive、HBase、Kafka 等系统的集成。这些集成在 CDH 中，使数据治理无缝嵌入现有大数据工作流。 API与插件：Apache Atlas 提供 RESTful API，便于开发人员构建自定义工具，扩展元数据管理功能。对于 CDH 6.3.1 用户，API 使其能够按需定制管理方案。 性能提升：Apache Atlas 2.1.0 的性能优化，使其处理大量元数据更高效，满足大规模数据治理需求。

提供最新版本的 Apache Atlas 编译好的 tar 包，文件名为 apache-atlas-1.1.0-server.tar.gz。

业务元数据是未来元数据管理的关键。在数据爆炸式增长的今天，企业需要加强对业务元数据的管理。基于本体和自动化技术，企业可以有效管理和利用业务元数据，并将其以服务的形式提供给业务人员，从而提高数据的使用效率。

在任何数据管理方案中，元数据都是至关重要的一部分。面对存储和管理外部及非结构化数据时，元数据的角色显得尤为关键。图示元数据在数据仓库环境中对外部数据的注册、访问与控制起着重要作用。元数据包括文件标识符、进入仓库日期、文件描述、来源日期、分类、索引字、清理日期、物理地址引用、文件长度及相关参考等内容，通过这些元数据管理者能够获取关键的外部数据信息。

这是一个 Apache Atlas 2.2.0 版本的 Sqoop Hook 文件， 文件格式为 tar.gz。

Atlas 2.0.0 版本 Hive Hook 资源包： apache-atlas-2.0.0-hive-hook.tar.gzAtlas 2.0.0 版本 Server 资源包： apache-atlas-2.0.0-server.tar.gz

元数据管理平台採用B/S架构，以先进技術進行開發，遵循以下原則： 迭代開發與面向對象設計：遵循軟體工程原則進行開發。 遵循設計原則：設計時遵循明確原則，確保平台穩定可靠。 運用先進技術：採用最新技術，優化平台效能。