Atlas 2.2.0 版本源码编译包 (apache-atlas-2.2.0-server.tar.gz) 集成了 HBase 和 Solr,可以直接用于生产环境部署。
Atlas 2.2.0 源码编译包:简化大数据元数据管理
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Apache Atlas是Hadoop社区开源的元数据治理项目,解决Hadoop生态系统中的元数据管理挑战。它为Hadoop集群提供数据分类、策略引擎、数据血缘追踪、安全和生命周期管理等核心能力,帮助企业构建数据资产目录并进行有效管理。Apache Atlas与Apache Ranger整合,用于数据权限控制策略,为企业数据湖提供完整的合规性和集成性解决方案。
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Apache Atlas 编译包
提供最新版本的 Apache Atlas 编译好的 tar 包,文件名为 apache-atlas-1.1.0-server.tar.gz。
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Atlas 血缘管理编译包版本说明
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该编译包适配以下组件版本:
Hadoop: 3.0.0
HBase: 2.1.0
Solr: 7.4.0
Hive: 3.1.0
Kafka: 2.2.1
ZooKeeper: 3.4.5
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Apache Atlas 2.2.0 Sqoop Hook
这是一个 Apache Atlas 2.2.0 版本的 Sqoop Hook 文件, 文件格式为 tar.gz。
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Apache Atlas 2.1.0源码编译与集成指南
Apache Atlas是一个强大的元数据管理系统,在大数据生态系统中发挥重要作用。Apache Atlas 2.1.0源码编译包提供了完整的源代码,允许用户在Linux环境下进行编译和自定义,以满足特定需求。
1. Apache Atlas的核心功能- 元数据管理:提供了全面的元数据存储库,适用于数据实体(如表、列、数据库)、业务术语和数据血缘等信息的管理。- 分类和标签:支持定义和应用数据分类,便于数据的管理和合规性检查。- 数据治理:支持数据访问控制、数据质量和数据安全等数据治理策略。- 数据血缘:可以跟踪数据来源及去向,帮助理解数据的生成过程。- API和RESTful接口:提供灵活的接口,便于系统的集成与扩展。- 查询服务:支持HQL查询,用于查找和理解元数据。
2. Apache Atlas的编译步骤在Linux系统中,编译Apache Atlas 2.1.0源码的步骤包括:1. 环境准备:确保安装了JDK、Maven、Git等基础工具。2. 源码获取:使用Git克隆Apache Atlas的源码。3. 依赖下载:运行mvn clean install -DskipTests命令下载并构建依赖。4. 配置:根据需要修改conf/atlas-application.properties文件。5. 编译:执行mvn package来编译源码并创建可部署的文件。6. 启动服务:使用bin/atlas_start.sh启动服务,bin/atlas_stop.sh停止服务。
3. 集成大数据组件Apache Atlas可以与多种大数据组件无缝集成,如Hadoop、Hive、HBase、Spark和Kafka,帮助实现对整个大数据平台的元数据的统一管理。
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RedisDesktopManager的特性
多语言支持:支持多种语言,包括英语、中文等,便于全球用户轻松使用。
跨平台支持:兼容 Windows、macOS 和 Linux 等系统,提供一致的用户体验。
实时查看与编辑:用户可以实时浏览数据库中的键值对,支持修改、删除操作。
数据导入导出:支持 JSON、CSV、XML 格式的数据导入导出,便于迁移和备份。
内置命令行工具:集成 Redis 命令行,可直接执行 Redis 命令以满足复杂操作需求。
SSL/TLS安全连接:支持加密连接,确保数据传输安全。
数据库克隆:可快速复制数据库,便于测试和备份。
TTL可视化:展示键的过期时间(TTL),便于管理临时数据。
自动完成:命令输入时提供自动补全,提高操作效率。
安装与配置
下载适合操作系统的 RedisDesktopManager 版本,解压后运行。
在软件中添加 Redis 服务器信息,包括主机地址、端口、密码等。
可选配置 SSL/TLS 以启用安全连接。
使用教程
连接 Redis 服务器后,左侧树形结构将显示所有数据库,点击即可查看键值对。
双击键值对可在右侧编辑器查看详细信息,并直接编辑保存。
RedisDesktopManager 让初学者和频繁操作的开发者无需命令行即可管理 Redis 数据库,操作直观且高效。
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