Atlas 2.2.0 源码编译包：简化大数据元数据管理

Apache Atlas是Hadoop社区开源的元数据治理项目，解决Hadoop生态系统中的元数据管理挑战。它为Hadoop集群提供数据分类、策略引擎、数据血缘追踪、安全和生命周期管理等核心能力，帮助企业构建数据资产目录并进行有效管理。Apache Atlas与Apache Ranger整合，用于数据权限控制策略，为企业数据湖提供完整的合规性和集成性解决方案。

提供最新版本的 Apache Atlas 编译好的 tar 包，文件名为 apache-atlas-1.1.0-server.tar.gz。

Atlas 血缘管理编译包版本说明 该编译包适配以下组件版本： Hadoop: 3.0.0 HBase: 2.1.0 Solr: 7.4.0 Hive: 3.1.0 Kafka: 2.2.1 ZooKeeper: 3.4.5

这是一个 Apache Atlas 2.2.0 版本的 Sqoop Hook 文件， 文件格式为 tar.gz。

元数据是描述数据仓库的信息，充当数据仓库的“语言”。它使分析引擎了解数据仓库的结构和对象。通过元数据，系统独立运作，通过元数据桥梁进行沟通。BI@Report 的元数据包括：- 主题表描述- 维表描述- 度量和维度描述- 报表定义- 查询定义- 门户- 权限信息

Apache Atlas是一个强大的元数据管理系统，在大数据生态系统中发挥重要作用。Apache Atlas 2.1.0源码编译包提供了完整的源代码，允许用户在Linux环境下进行编译和自定义，以满足特定需求。 1. Apache Atlas的核心功能- 元数据管理：提供了全面的元数据存储库，适用于数据实体（如表、列、数据库）、业务术语和数据血缘等信息的管理。- 分类和标签：支持定义和应用数据分类，便于数据的管理和合规性检查。- 数据治理：支持数据访问控制、数据质量和数据安全等数据治理策略。- 数据血缘：可以跟踪数据来源及去向，帮助理解数据的生成过程。- API和RESTful接口：提供灵活的

业务元数据是未来元数据管理的关键。在数据爆炸式增长的今天，企业需要加强对业务元数据的管理。基于本体和自动化技术，企业可以有效管理和利用业务元数据，并将其以服务的形式提供给业务人员，从而提高数据的使用效率。

在任何数据管理方案中，元数据都是至关重要的一部分。面对存储和管理外部及非结构化数据时，元数据的角色显得尤为关键。图示元数据在数据仓库环境中对外部数据的注册、访问与控制起着重要作用。元数据包括文件标识符、进入仓库日期、文件描述、来源日期、分类、索引字、清理日期、物理地址引用、文件长度及相关参考等内容，通过这些元数据管理者能够获取关键的外部数据信息。

RedisDesktopManager 是一款强大的开源 Redis 数据库管理工具，专为简化 Redis 数据操作而设计。它提供了直观的图形用户界面，使数据库管理和操作变得高效。将深入探讨 RedisDesktopManager 的功能、安装、使用方法以及其在 Redis 管理中的作用。 RedisDesktopManager的特性 多语言支持：支持多种语言，包括英语、中文等，便于全球用户轻松使用。 跨平台支持：兼容 Windows、macOS 和 Linux 等系统，提供一致的用户体验。 实时查看与编辑：用户可以实时浏览数据库中的键值对，支持修改、删除操作。 数据导入导出：支持 JS