Apache Atlas是一个强大的元数据管理系统，在大数据生态系统中发挥重要作用。Apache Atlas 2.1.0源码编译包提供了完整的源代码，允许用户在Linux环境下进行编译和自定义，以满足特定需求。
1. Apache Atlas的核心功能
- 元数据管理：提供了全面的元数据存储库，适用于数据实体（如表、列、数据库）、业务术语和数据血缘等信息的管理。
- 分类和标签：支持定义和应用数据分类，便于数据的管理和合规性检查。
- 数据治理：支持数据访问控制、数据质量和数据安全等数据治理策略。
- 数据血缘：可以跟踪数据来源及去向，帮助理解数据的生成过程。
- API和RESTful接口：提供灵活的接口，便于系统的集成与扩展。
- 查询服务：支持HQL查询，用于查找和理解元数据。
2. Apache Atlas的编译步骤
在Linux系统中，编译Apache Atlas 2.1.0源码的步骤包括：
1. 环境准备：确保安装了JDK、Maven、Git等基础工具。
2. 源码获取：使用Git克隆Apache Atlas的源码。
3. 依赖下载：运行mvn clean install -DskipTests命令下载并构建依赖。
4. 配置：根据需要修改conf/atlas-application.properties文件。
5. 编译：执行mvn package来编译源码并创建可部署的文件。
6. 启动服务：使用bin/atlas_start.sh启动服务，bin/atlas_stop.sh停止服务。
3. 集成大数据组件
Apache Atlas可以与多种大数据组件无缝集成，如Hadoop、Hive、HBase、Spark和Kafka，帮助实现对整个大数据平台的元数据的统一管理。