Apache Atlas

提供最新版本的 Apache Atlas 编译好的 tar 包，文件名为 apache-atlas-1.1.0-server.tar.gz。

这是一个 Apache Atlas 2.2.0 版本的 Sqoop Hook 文件， 文件格式为 tar.gz。

Atlas 2.0.0 版本 Hive Hook 资源包： apache-atlas-2.0.0-hive-hook.tar.gzAtlas 2.0.0 版本 Server 资源包： apache-atlas-2.0.0-server.tar.gz

Apache Atlas是用于数据管理和治理的开放源码平台，它包含了几个组件，其中包括Embedded-HBase-Solr。Embedded-HBase-Solr是一个嵌入式HBase和Solr服务，它为Atlas提供数据存储和搜索功能。

Apache Atlas是Hadoop社区开源的元数据治理项目，解决Hadoop生态系统中的元数据管理挑战。它为Hadoop集群提供数据分类、策略引擎、数据血缘追踪、安全和生命周期管理等核心能力，帮助企业构建数据资产目录并进行有效管理。Apache Atlas与Apache Ranger整合，用于数据权限控制策略，为企业数据湖提供完整的合规性和集成性解决方案。

Atlas 2.1.0 编译完成版本，包含内置 Solr 和 HBase，可直接部署使用。

Apache Atlas 1.1.0安装包已整合至网盘，可通过链接直接获取完整包。该包包含Atlas内嵌的HBase和Solr（如已有可无需下载）、Hook、Web Server以及Atlas运行所需的bin目录等内容。

Apache Atlas是一个强大的元数据管理系统，在大数据生态系统中发挥重要作用。Apache Atlas 2.1.0源码编译包提供了完整的源代码，允许用户在Linux环境下进行编译和自定义，以满足特定需求。 1. Apache Atlas的核心功能- 元数据管理：提供了全面的元数据存储库，适用于数据实体（如表、列、数据库）、业务术语和数据血缘等信息的管理。- 分类和标签：支持定义和应用数据分类，便于数据的管理和合规性检查。- 数据治理：支持数据访问控制、数据质量和数据安全等数据治理策略。- 数据血缘：可以跟踪数据来源及去向，帮助理解数据的生成过程。- API和RESTful接口：提供灵活的接口，便于系统的集成与扩展。- 查询服务：支持HQL查询，用于查找和理解元数据。 2. Apache Atlas的编译步骤在Linux系统中，编译Apache Atlas 2.1.0源码的步骤包括：1. 环境准备：确保安装了JDK、Maven、Git等基础工具。2. 源码获取：使用Git克隆Apache Atlas的源码。3. 依赖下载：运行mvn clean install -DskipTests命令下载并构建依赖。4. 配置：根据需要修改conf/atlas-application.properties文件。5. 编译：执行mvn package来编译源码并创建可部署的文件。6. 启动服务：使用bin/atlas_start.sh启动服务，bin/atlas_stop.sh停止服务。 3. 集成大数据组件Apache Atlas可以与多种大数据组件无缝集成，如Hadoop、Hive、HBase、Spark和Kafka，帮助实现对整个大数据平台的元数据的统一管理。

Apache Atlas是一款开源的数据治理平台，主要用于管理元数据、追踪数据血缘、保障数据安全和监控数据质量。版本2.1.0的Apache Atlas服务器安装包提供了完整的数据治理解决方案，特别适用于大数据环境和基于Hadoop的生态系统。核心功能包括元数据管理、数据血缘追踪、数据治理策略定义、数据分类与标签、RESTful API和GraphQL支持、细粒度访问控制等。解压后，包含bin、conf、lib和logs目录，分别用于管理脚本、配置文件、依赖库和日志文件。

Apache Atlas是一款开源的数据治理工具，专为企业大数据平台提供元数据管理、数据血缘追踪和数据安全服务。它建立在Apache Hadoop生态系统之上，帮助用户理解数据的来源、含义和使用方式，确保数据的质量和合规性。压缩包文件"apache-atlas-hbase-hook-1.1.0"中包含了Apache Atlas与HBase集成的1.1.0版本，支持自定义实体类型和属性的元数据管理，以及复杂数据操作的血缘追踪。此版本还优化了元数据存储和检索性能，适用于数据安全策略和数据生命周期管理。