Atlas Hook for Kafka 2.1.0

Apache Atlas 2.1.0是Apache软件基金会的一个开源项目，专注于大数据环境下的元数据管理。它包含了Apache Atlas服务器的所有运行文件，用户只需解压并配置即可使用。此外，还提供了与Hive集成的Hook组件，用于实时捕获Hive操作，确保数据治理和安全。这一版本可能包含性能改进和bug修复。

这是一个 Apache Atlas 2.2.0 版本的 Sqoop Hook 文件， 文件格式为 tar.gz。

Atlas 2.1.0 编译完成版本，包含内置 Solr 和 HBase，可直接部署使用。

Apache Atlas是一个强大的元数据管理系统，在大数据生态系统中发挥重要作用。Apache Atlas 2.1.0源码编译包提供了完整的源代码，允许用户在Linux环境下进行编译和自定义，以满足特定需求。 1. Apache Atlas的核心功能- 元数据管理：提供了全面的元数据存储库，适用于数据实体（如表、列、数据库）、业务术语和数据血缘等信息的管理。- 分类和标签：支持定义和应用数据分类，便于数据的管理和合规性检查。- 数据治理：支持数据访问控制、数据质量和数据安全等数据治理策略。- 数据血缘：可以跟踪数据来源及去向，帮助理解数据的生成过程。- API和RESTful接口：提供灵活的

Apache Atlas是一款开源的数据治理平台，主要用于管理元数据、追踪数据血缘、保障数据安全和监控数据质量。版本2.1.0的Apache Atlas服务器安装包提供了完整的数据治理解决方案，特别适用于大数据环境和基于Hadoop的生态系统。核心功能包括元数据管理、数据血缘追踪、数据治理策略定义、数据分类与标签、RESTful API和GraphQL支持、细粒度访问控制等。解压后，包含bin、conf、lib和logs目录，分别用于管理脚本、配置文件、依赖库和日志文件。

Apache Atlas框架通过提供规范、审计和丰富的沿袭，提高了Hadoop的可视性，并允许与企业数据生态系统集成。Atlas-Kafka连接器通过使用Apache Ranger保护元数据，防止未授权访问。安全性基于角色(RBAC)和属性(ABAC)。

Apache Atlas是一个用于大数据环境中数据治理的重要元数据管理框架。在Apache Atlas 2.2.0版本中，Falcon Hook作为关键组成部分，实现了与Apache Falcon的深度集成。它通过元数据同步和增强监控功能，有效提升了数据生命周期管理的效率和可靠性。Apache Atlas还通过分类和标签、数据血缘等功能，强化了数据质量和安全性，为数据资产的发现和使用提供了强大支持。

Apache Atlas 是一个开源的数据治理平台，专注于 元数据管理、数据血缘追踪、数据安全 和 数据质量监控，帮助企业在大数据环境中实现合规性和可靠性。Apache Atlas 的 Sqoop Hook 是用于集成 Apache Sqoop 的组件，主要用于在关系数据库和 Hadoop 之间批量传输数据，并在传输过程中捕获元数据，自动注册到 Atlas，以实现对 Sqoop 操作的全面跟踪和治理。 Apache Atlas Sqoop Hook 的核心组成 源代码和库文件：包括 Java 源代码和必要的库，用于 Atlas 和 Sqoop 的交互。 配置文件：设置 Atlas 连接信

Apache Atlas是一个开源的数据治理平台，主要用于元数据管理、数据血缘追踪、数据安全和数据质量监控。在大数据生态系统中，Apache Atlas提供了统一的框架，帮助组织管理和理解其数据资产。这一版本的“Apache Atlas 2.1.0集成CDH6.3.2编译包”意味着已经成功整合了Apache Atlas与Cloudera Data Hub (CDH) 6.3.2，使用户能够在CDH环境中无缝使用Atlas功能。CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是由Cloudera公司提供的大数据处理平台，包括Hadoop生态系统