不安全动作

通过对201起重特大瓦斯爆炸事故的统计分析，找出主要不安全动作原因，并制定针对性培训内容。增加员工安全知识，减少或消除不安全动作，从而预防瓦斯爆炸事故。

通过对88起重特大事故分析,识别出122种不安全动作。分类为违章操作、指挥、行动,不违章四类,频次最高的是违章行动(43%)、操作(35%)、指挥(21%)。涉及事故比例最高的是违章操作(99%)和行动(99%)。违章指挥随时间和瓦斯等级变化而变。分析了各违章类型的主要不安全动作的发生原因并提出了相应的控制措施。

矿工不安全行为影响因素权重研究 本研究深入探讨了影响矿工不安全行为的因素，并对其重要性进行了量化分析。首先，通过文献综述，从内在和外在两个层面，梳理出28个可能的影响因素。随后，基于这些因素设计了调查问卷，并运用因子分析法对收集的数据进行统计分析，构建了不安全行为影响因素指标体系。最后，通过计算各层级指标的权重值，明确了不同因素对矿工不安全行为的影响程度，为控制和预防此类行为提供了理论依据。

煤矿井下作业人员的沟通满意度和不安全行为关系的研究，属于那种听起来挺冷门但其实超实用的选题。用了 SPSS 做数据，还做了试点验证，数据结果蛮扎实的。负相关系数达到-0.498，沟通越顺畅，不安全行为就越少。这个对搞安全管理的你来说，绝对有指导意义。 问卷总共调查了 466 位煤矿工人，样本量不小，问卷设计也挺细致。研究里推荐了实用的沟通改进方向，比如提高班组长沟通技能、定期情绪反馈机制之类的，对搞企业安全培训、EHS 体系优化的朋友挺有启发的。 如果你正好也在用SPSS或AMOS做满意度，顺手还能看看相关资源。比如顾客满意度测量 AMOS 工具，还有煤矿安全管理中的行为安全理论应用，跟这篇文

特质焦虑是个体固有的一种焦虑倾向，可能对心理健康产生潜在影响。本研究采用问卷调查法，调查了山西某煤矿的218名工人的特质焦虑和不安全心理情况，并通过SPSS19.0进行了统计分析、方差分析和相关性分析。研究结果显示，工人的年龄、工种和工作时间与特质焦虑显著相关。此外，特质焦虑与工人的麻痹心理、逆反心理、安全无奈感以及临时心理存在关联。特质焦虑水平与工人的不安全心理呈现显著正相关，相互之间存在影响关系。

该脚本使用 7.1 版本，能够记录用户的鼠标和键盘操作。

这是一个简单的PSD动作预设，适用于Photoshop软件。您可以通过此预设快速完成常见的图像处理操作。

%9":中触发器的结构如图;

使用Matlab对数组和字符串进行处理，用于静态背景条件下的人体动作识别研究。

该存储库展示了使用视频动作识别的时间表示方法，通过集成C代码在MATLAB中实现。方法利用预训练的大规模图像数据网络进行特征提取，并结合金字塔池时间序列来捕获短期和长期特征。此外，还提出了一种简单的视频级表示方法，通过时间分割解决了长视频的信息丢失问题。实验结果表明，该方法在第一人称和第三人称动作识别中表现出良好的性能。