通过对88起重特大事故分析,识别出122种不安全动作。分类为违章操作、指挥、行动,不违章四类,频次最高的是违章行动(43%)、操作(35%)、指挥(21%)。涉及事故比例最高的是违章操作(99%)和行动(99%)。违章指挥随时间和瓦斯等级变化而变。分析了各违章类型的主要不安全动作的发生原因并提出了相应的控制措施。
煤瓦突出事故不安全动作类型探究
相关推荐
煤矿瓦斯爆炸事故预防策略:基于不安全动作原因
通过对201起重特大瓦斯爆炸事故的统计分析,找出主要不安全动作原因,并制定针对性培训内容。增加员工安全知识,减少或消除不安全动作,从而预防瓦斯爆炸事故。
统计分析
7
2024-05-14
煤矿瓦斯突出事故的成因分类研究
为了识别导致煤与瓦斯突出的因素,并制定预防措施以降低事故率,本研究基于“2-4”模型建立了煤矿瓦斯突出事故的成因分类框架。分析了93起重大煤矿瓦斯突出事故的直接原因、间接原因、根本原因和根源原因,揭示了各类事故原因的具体表现和主要因素,并提出了相应的控制措施。研究结果显示,事故原因可分为13类因素,包括不安全的操作行为、物态条件、间接因素和根本因素,其中违章放炮、突出前兆、安全意识不足、培训管理不完善和安全意识低等因素是事故发生的主要原因。
统计分析
3
2024-07-18
矿工不安全行为影响因素权重研究
矿工不安全行为影响因素权重研究
本研究深入探讨了影响矿工不安全行为的因素,并对其重要性进行了量化分析。首先,通过文献综述,从内在和外在两个层面,梳理出28个可能的影响因素。随后,基于这些因素设计了调查问卷,并运用因子分析法对收集的数据进行统计分析,构建了不安全行为影响因素指标体系。最后,通过计算各层级指标的权重值,明确了不同因素对矿工不安全行为的影响程度,为控制和预防此类行为提供了理论依据。
统计分析
6
2024-05-06
煤瓦突出预测可视化系统构建及应用
基于新元煤矿,建立多元数据可视化系统,融合物探、钻探等基础数据。采用两级预测方法,深度挖掘数据关联性。构建基于WebGIS的综合可视化平台,直观展示预测结果和数据,显著提高突出预测的准确性和实时性。
数据挖掘
7
2024-05-13
煤矿工人特质焦虑与不安全心理研究
特质焦虑是个体固有的一种焦虑倾向,可能对心理健康产生潜在影响。本研究采用问卷调查法,调查了山西某煤矿的218名工人的特质焦虑和不安全心理情况,并通过SPSS19.0进行了统计分析、方差分析和相关性分析。研究结果显示,工人的年龄、工种和工作时间与特质焦虑显著相关。此外,特质焦虑与工人的麻痹心理、逆反心理、安全无奈感以及临时心理存在关联。特质焦虑水平与工人的不安全心理呈现显著正相关,相互之间存在影响关系。
统计分析
2
2024-07-15
动作时间-[更加突出的C++]
%9":中触发器的结构如图;
SQLServer
0
2024-08-15
基于结构应力的煤与瓦斯突出区域预测
从潘一矿13-1煤层煤与瓦斯突出特征出发,探讨了突出机理,认为该煤层的突出是构造应力主导的倾出和压出类型。针对这种类型的煤与瓦斯突出,从突出的各种控制因素和预测方法的工程可行性角度进行了讨论。指出煤和顶底板岩石物理力学性质的异常是构造应力主导的倾出和压出型突出危险区的基本特征和共性,并提出了侧重分析煤物理力学性质和瓦斯信息,对勘探和测井资料进行充分的数据挖掘。结合支持向量机等先进的分类算法,提出了基于多因素模式识别的区域预测方法,既有理论基础,又具有工程实用性和操作性。
数据挖掘
3
2024-07-17
中梁山南矿煤与瓦斯突出规律及主控因素研究
中梁山南矿煤与瓦斯突出问题严重。基于该矿瓦斯地质实测数据,结合区域及井田构造演化规律,分析了煤与瓦斯突出特征及主控因素。
研究表明,中梁山南矿煤与瓦斯突出以中小型和倾出为主,突出强度随煤层埋深增加而增大。突出多发生于石门及工作面平巷,断层影响带为突出易发区域,其中K1、K10煤层突出最为严重,西翼煤层亦具有较高突出危险性。
通过分析煤层埋深、顶底板岩性、煤厚及其变化、软分层、地质构造等因素对煤与瓦斯突出的影响,发现断层构造和煤层厚度及其变化是该矿煤与瓦斯突出的主要控制因素。
统计分析
2
2024-06-21
煤与瓦斯突出模拟实验装置的力学加载优化研究
煤与瓦斯突出的物理相似模拟实验是深入研究其机理的重要手段。目前,针对大尺寸实验装置的力学加载要求,研究者普遍采用多组液压缸分布加载或提高加载系统刚度及液压缸能力等方式进行优化。此外,利用COMSOL模拟软件的固体力学模块分析了不同压板结构对煤体应力变形的影响,结果显示,梯形结构压板能够提高加载系统施加应力的均匀性。
统计分析
0
2024-08-25