学习研究

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量化研究策略学习(2)
可自定义Mat缓存文件的存储路径,选择当前路径或全局路径。全局缓存路径需在FactorBaseCfg.xml中设置,默认为QIA安装路径。支持按日或按周回购的枚举。系统根据设定获取债券的杠杆费用。若交易代码列表不包含特定债券标的,该属性可忽略。
HMM学习研究的必备读物
HMM是一种用于语音模型识别的先进算法,在数据挖掘和文本分类等机器学习领域具有重要应用。
SQL高级语句学习与研究指南
高级语句学习与研究,对SQL有一定的了解,并想进一步学习的请下载。
机器学习的前沿研究与应用展望
首先阐述了机器学习领域中几种经典算法的特点,随后深入分析了当前热门的统计学习理论及其发展前景。最后探讨了机器学习理论与其他相关领域的交叉融合。文章内容详实,涵盖了机器学习在科技前沿的重要性。
基于机器学习的数据挖掘算法研究
数据挖掘是从海量数据中提取有价值知识的过程,其中决策树作为一种广泛应用的机器学习算法,被广泛应用于实际问题中。本研究详细探讨了基于决策树的数据挖掘算法的技术原理、实现方法及其在不同领域的应用。决策树通过一系列规则划分数据集,构建分类模型,适用于信用评估、医疗诊断等多个领域。研究还探讨了决策树算法的优势和局限性,以及相关的改进策略如CART和随机森林等。
基于深度学习的手写数字识别研究
利用深度学习技术进行手写数字识别的研究,采用MATLAB实现并详细描述了相关代码。
目标缺失与学习动机下降:大学生学习倦怠案例研究
张华进入大学后,初期学习积极性高,取得优异成绩。但随着专业学习的深入,他对课程内容产生厌倦,加之社会上关于大学课程与实际脱节的言论,导致其学习目标逐渐模糊。 在外部诱惑下,张华沉迷网络游戏,学习时间被挤占,成绩一落千丈。虽然经历反思后尝试重拾学业,但学习兴趣和效率已大不如前。 该案例反映了部分大学生在学习过程中,由于目标缺失、外部诱惑、学习兴趣下降等因素,导致学习动机下降,最终引发学习倦怠现象。
个性化学习算法在在线学习平台的革新性研究
随着在线学习平台迅猛发展,学习资源变得更加丰富。个性化学习算法的研究满足学生获取最适合学习需求的资源。综述了国内外关于个性化学习算法的研究进展,着重探讨了基于推荐系统和数据挖掘的应用,展望了未来的研究方向。
区域活动中幼儿深度学习的研究探索
在区域活动中,幼儿深度学习的探索变得愈发重要。技术的进步使得这一过程更加普遍和有效。
基于数据挖掘的个性化学习模型研究
数据挖掘技术助力网络教育个性化学习,提供定制化学习内容、指导和资源。文中分析了数据挖掘技术在个性化学习中的应用领域,探讨了其主要技术在学习各个环节的作用,为个性化学习模式提供理论依据。