React扩散模型

CPM_RD_matlab是一个用于在MATLAB中建模React扩散系统的通用工具，简化化学动力学系统的复杂性。通过自动导出方程组并支持模型简化，使得React扩散系统更易于分析和应用。该工具基于React模型规范，简化了模型复制的过程，允许用户轻松地扩展到其他系统类型。

AcCoRD（通过React扩散的基于Actor的通信）是一个用于模拟分子通信的工具。AcCoRD 2.0 是对原始模拟器（用 C 语言编写）的完全重新设计版本，采用 C++ 和面向对象设计。此版本仍处于预发布阶段，并非所有原始功能都已在新版本中重新实现。目前仅支持 Windows 编译，使用 MSVS 构建。示例配置文件位于模拟文件夹中。 模拟器组件 AcCoRD 在微观和介观尺度上模拟区域： 分子: 具有表面边界（无、反射、吸收、吸附、膜）。 介观区域: 必须是立方形的，但微观区域可以是立方形、球形或圆柱形的。 表面: 具有表面边界的非分子拥有的体积或平面。 React: 可以在微观和介观区域模拟零阶、一阶和二阶React。 被动角色: 观察环境中的分子（位置、计数和观察时间）。它们可以观察整个或部分区域。可以链接到一组区域或分配形状，并观察其边界内的所有分子。 主动角色: 根据用户定义的位序列、随机位序列或平均释放速率将分子释放到环境中。位序列可以保存到文件中。活动角色可以是点、矩形表面、圆形表面、盒子。

一维有限元模型求解扩散方程d/dx ( c du/dx ) + f = 0其中 c 和 f 为常数。可自由设置节点数、高斯正交点、加权因子、c、f 和边界条件。

利用扩散模型研究人民币对美元汇率，比较两种模型的统计特征。通过GMM方法参数估计，发现第一种模型更适用于我国短期汇率市场。

在单域反应扩散模型中，采用Matlab开发模拟螺旋波的系统。

MATLAB通用蒙特卡罗遗传算法（uMCGA）用于解决最小化问题的代码已开发，特别适用于从实验数据中推导出二次有机气溶胶特性。该算法结合了遗传算法和蒙特卡罗方法，支持适应多个数据集的优化参数需求。目前仅支持MATLAB实现。详细用法包括种群大小、蒙特卡罗人口规模、精英候选人数量等。

dayomi 是一种结合了 React 前端和 NoSQL 后端的存档软件，具有高效的数据存储与处理能力。

React式待办事项是基于React.js与Redux-thunk构建的简单任务管理工具，同时整合了GraphQL、Apollo GraphQL、Cassandra和Node.js技术。您可以通过以下步骤安装和运行应用：git clone https://github.com/voyula/reactive-todo.git，然后按照指南进行npm安装，并在server目录下运行npm start。详细贡献信息请参阅相关文件。应用根据MIT许可授权。

使用Google助手或Google Home即可参与移动 Trivia演示，路线为： Google助手 --> Dialogflow --> Node.js --> React

通过连续数据挖掘，形成规则度量值序列。通过参数估计，获取度量值特征参数，用于评估规则兴趣度，把握规则演化规律。提出了针对小样本的度量值扩散估计方法，并讨论了不同趋势下的序列参数计算。实验结果表明，该方法准确简便，抗干扰性强。