频繁约束
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基于模型的事务数据关联挖掘频繁约束
基于模型的事务数据关联挖掘频繁约束
本研究关注事务数据关联挖掘中的频繁约束问题。首先，回顾了相关背景知识和现有文献。接着，提出了一个基于模型的频繁约束构建方法，并设计了一种名为NB-频繁项集的挖掘算法。最后，通过实验验证了该方法和算法的有效性，并总结了研究结论。
数据挖掘
4
2024-05-23
频繁项集连接步骤的约束条件
假设 l1 和 l2 是频繁 (k-1)-项集集合 Lk-1 中的两个项集，li[j] 表示项集 li 的第 j 个项。为简化讨论，假设事务或项集中的项按字典序排序。在执行 Lk-1 和 Lk-1 的连接操作 (Lk-1 ∞ Lk-1) 时，只有当 Lk-1 中的两个元素满足前 (k-2) 个项相同的前提条件时，才能进行连接。
数据挖掘
2
2024-05-27
频繁项集合并操作
实现频繁项集合并的最小距离目标，并能灵活设定目标集合大小。
算法与数据结构
3
2024-04-30
关键步骤挖掘频繁集
查找满足最小支持度的项目集合
频繁集的子集也是频繁的
递归查找频繁集（k-频繁集）
根据频繁集生成关联规则
算法与数据结构
5
2024-05-01
频繁模式挖掘算法：观测研究
频繁模式挖掘在数据挖掘中扮演着关键角色，存在多种算法。本研究探索了模式连续挖掘中算法相关的主要问题和挑战。
数据挖掘
5
2024-05-25
约束启用禁用
启用或禁用约束的语法格式为：{CHECKINOCHECK}CONSTRAINT{ALL|约束名称[,…n]}。仅适用于外键和 CHECK 约束，不支持对 DEFAULT、PRIMARY 和 UNIQUE 约束进行禁用。
SQLServer
3
2024-05-01
外码引用约束
外码引用约束定义了表中的外码列引用的主表及其主码列。语法格式为：
FOREIGN KEY （外码列） REFERENCES 主表（主码列）
例如：
FOREIGN KEY （sno） REFERENCES 学生表（sno）
SQLServer
2
2024-05-31
SQL约束简介-外键约束的基本概念
外键约束用于定义两张表之间的关系。一张表的外键由一个或多个列组成，必须与另一张表的主键或UNIQUE约束列相匹配。例如，在成绩表中，学号是外键，确保成绩表中的学号值来自于学生基本表中的学号；类似地，课程号也是外键，确保课程表中的课程号存在。
SQLServer
1
2024-07-31
最大频繁项集快速更新算法FUMFS
FUMFS算法优化了最大频繁项集的维护，利用已有BitMatrix和最大频繁项集，有效地更新挖掘结果。
数据挖掘
4
2024-05-12
垂直数据格式挖掘频繁项集
垂直数据格式挖掘频繁项集可避免生成候选频繁项集，进而节省CPU开销。
数据挖掘
4
2024-05-25