频繁项集连接步骤的约束条件

3.数据的约束条件是一组完整性规则的集合。完整性规则是在给定数据模型中，对数据及其联系所设定的限制和存储规则。这些规则用于限定符合数据模型的数据库状态及其变化，从而确保数据的正确性、有效性和兼容性。

数据模型定义基本完整性约束条件，如关系模型中的实体完整性和参照完整性。此外，模型还提供了指定语义约束条件的机制，以反映特定应用程序中数据的特定要求。

数据库完整性规则(续) [例1]：在学生关系中，每个元组的“专业号”属性只能取两种值：（1）空值，表示学生尚未分配专业；（2）非空值，该值必须是某个现有专业的专业号，确保学生只能分配到已存在的专业。

本算法基于有向项集图存储事务数据库中频繁项集信息，采用三叉链表结构组织有向项集图，并在此基础上提出最大频繁项集挖掘算法。该算法一次扫描事务数据库，有效减少I/O开销，适用于稀疏和稠密数据库的最大频繁项集挖掘。

FUMFS算法优化了最大频繁项集的维护，利用已有BitMatrix和最大频繁项集，有效地更新挖掘结果。

垂直数据格式挖掘频繁项集可避免生成候选频繁项集，进而节省CPU开销。

数据库完整性约束条件 数据库完整性约束条件是数据模型中的重要组成部分，用于限定数据库中数据的语义，确保数据的准确性和一致性。数据库管理系统（DBMS）提供定义和存储这些约束条件的功能，将它们作为模式的一部分存入数据库。

数据库完整性约束条件概览 | 层级 | 类型 | 约束条件 || :----- |:--------:| :-------------------------------------- || 列级 | 静态 | 数据类型、格式、取值范围、是否允许为空 || | 动态 | 列定义或值变更前后需满足的条件 || 元组级 | 静态 | 元组值需满足的条件 || | 动态 | 元组新旧值之间需满足的条件 || 关系级 |

在数据库管理中，完整性约束条件根据其应用时机和性质可分为动态和静态两大类。动态约束包括对象状态约束、列级约束、元组约束和关系约束；静态约束则包括列级约束、元组约束和关系约束。这些约束条件在数据库设计中起到确保数据完整性的重要作用。