曝光时间

该存储库包含扩展曝光融合（EEF）的Octave/Matlab实现，这是一种针对包围曝光序列的改进曝光融合方法。 方法 该方法在以下出版物中进行了描述：* 扩展曝光融合，Charles Hessel，图像处理在线，9，（2019）* HESSEL，Charles，MOREL，Jean-Michel，《扩展曝光融合及其在单图像对比度增强中的应用》。在：2020年IEEE计算机视觉应用冬季会议（WACV）。IEEE，2020年。 代码功能 实现了两种融合方法： 扩展曝光融合 (EEF) 在 eef.m 中实现，使用 runeef.m 运行。 曝光融合 (EF) 在 run_ef.m 中实现，用于比较。 提供了用于配准包围曝光序列的 bash 脚本 image_registration.sh。 代码结构 eef.m：扩展曝光融合算法实现 runeef.m：运行扩展曝光融合的脚本 run_ef.m：运行曝光融合的脚本 image_registration.sh：用于图像配准的 bash 脚本

本资源提供了Matlab中的曝光融合算法及其源码，适用于毕业设计和课程设计作业。所有代码均经过严格测试，确保可直接运行。如有任何使用问题，请随时联系我们，我们将第一时间为您解答。

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为了研究激光在云南高美古地区3200m高海拔自由大气湍流中的短曝光光斑特性，我们选择远离下垫面的地点进行了532nm固体激光的多距离传输实验。利用每秒4000帧的采样速率，定性描述了湍流大气中短曝光光斑的网状形态结构，以及零星亮点的移动、消散和重构过程，并对光斑灰度值进行了定量统计分析。研究结果显示，通过二维光斑图像数据，可以方便地获取光强闪烁的孔径平均因子和理想的点闪烁指数，进而得到关键的光学湍流参数，包括湍流强度和尺度。同时，还能够定量评估激光闪烁频谱、截止频率以及光斑的空间相关特性。这些数据对于理解高原或高空长程激光传输中光能的空间分布和时间变化特性，以及光电系统响应具有重要的参考价值。

g = BIRTH_DEATH(N)计算简单生死过程的存活时间。该过程始于单个个体，并且在任何时刻，种群中的个体以相同概率生出新个体或死亡。当种群为n时，以1/2的概率增至n+1，以1/2的概率减至n-1。生死事件之间的时间遵循指数分布。此算法最初为了分析Font-Clos等人在“阈值的危险”中发表的结果而编写。

查询当天：select * from [TABLE] where DateDiff(dd, [dateadd], getdate()) = 0 查询 24 小时内：select * from [TABLE] where DateDiff(hh, [dateadd], getdate()) < 24>

包含了所有常见SQL时间格式，一文掌握时间格式转换。

使用 NOW() 函数可获取当前日期和时间，格式为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS。

利用全国卷烟销量数据，采用R语言进行时间序列分析。分别构建ARIMA季节时间序列模型、Holtwinters指数平滑模型，并评估模型准确性。提供完整R代码和数据集。

利用datetime模块将时间字符串转换为datetime对象，再使用strftime()方法指定时间格式。