云南高美古地区激光光斑在大气中的短曝光统计特征研究

大气边界层高度对大气颗粒物污染有重要影响。为了研究京津冀地区的大气边界层高度变化特征，利用多个站点的激光雷达数据进行了统计研究，并将观测值与模拟结果进行了对比。观测数据显示，京津冀地区的大气边界层呈现明显的日变化和季节变化特征：白天边界层高度高于夜晚，并且最高值出现在14:00左右；夏、冬季边界层高度高于春、秋季；冬季边界层高度有下降趋势。此外，2014年11月的统计分析表明，京津冀地区的大气边界层高度在300~900米之间，东南方向较高。

在图像数据挖掘中，高维图像特征数据通常会增加数据处理的复杂性。为了解决这一问题，提出了一种基于概念格的图像特征降维算法。该算法通过将图像的HSV颜色特征转换为图像形式背景，并对背景的概念格进行属性约简，以有效降低数据维度。实验结果表明，这种降维方法不仅有效，而且比传统的主成分分析方法具有显著优势。

针对112Gb/s PM-(D)QPSK系统，特别是具有2.5GHz最大频偏的典型激光器，存在 |△f-f_e|=π/2 或 |f-f_e|=Rs/4 的情况。此时，若能判断频偏估值是否错误，则可利用此规律直接获得正确频偏估值，并将其作为G-PADE的初始设置值。 判断频偏估值正确与否可通过BER轻松实现，因为正确和错误的估值对应着截然不同的BER：一个接近0.5，另一个略大于0。因此，无论初始真实频偏为何值，G-PADE的初始化问题都能得到解决。方法如下： G-PADE开始工作前，利用四次方法对一段符号进行频偏估计，同时监测该段符号的BER。 通过BER判断估值是否收敛正确。 若正确，则将该段符号的频偏估值作为G-PADE的初始设置频偏值；若错误，则根据 |f-f_e|=Rs/4 计算出正确频偏值，并将其作为G-PADE的初始设置频偏值。 仿真结果表明，数据块长度为1000时，四次方频偏估计算法在不同频偏下的最大可能初始化误差基本相同，平均为0.135GHz。负频偏情况下的结果也基本一致。这表明，当四次方频偏估计算法的数据块长度确定时，无论频偏多大，其用于G-PADE初始化的最大可能误差基本保持不变。数据块长度为1000时，最大误差小于0.2GHz，满足要求。因此，前述方法可行地用于G-PADE的初始化。

大气折射率结构常数(C2n)是衡量湍流强度的重要物理量之一。利用大孔径闪烁仪对烟台近海地区2014年1～6月的C2n进行了测量，并对其进行了频率、日变化和月变化的统计分析。结果显示，烟台近海地区的C2n值主要集中在10-17~10-14 m-2/3之间，属于中等偏弱湍流范畴。与其他地理环境下的C2n值进行对比分析后，未观察到显著的“转换时刻”现象，白天与夜晚的C2n值变化不显著。整体而言，测试期间烟台近海地区的C2n数据表现出较为稳定的日均变化特性。

利用云南中北部地区6个气象站点1954-2012年的数据，采用标准化指数计算各站点的干旱程度，分析了不同年份和季节中干旱事件的频率。研究发现：①临沧站点干旱发生频率较高，尤其是蒙自站点极端干旱年份明显增多；②不同季节各站点的干旱频率存在显著差异，春季腾冲站点干旱频率最高，达到35.6%，临沧站夏季和冬季的干旱频率也较高，分别为35.6%和37.9%，蒙自站秋季的干旱频率最大，达到34.8%。该研究结果为云南中北部地区的干旱管理提供了重要参考。

表4.7 总结了在高维数据挖掘中特征选择方法vV算法中问变量的取值范围。这些变量的理论和实测范围包括定点设计属性输入符号的实部和虚部，以及幅度。具体包括(-2, +2)和(-16, +16)的幅度。此外，还涵盖了一组符号四次方后的求和结果，以及该结果的幅度(-128, +128)。各组符号的相位调整在(+1, +4)之间，确保输出符号的相位偏估计结果精确有效。

云南省2018年统计数据分析，涵盖行政区划、工业、人口、教育、卫生、林业等领域。

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