云南中北部地区1954-2012年干旱评估研究(2015年)

本研究使用多元统计方法分析了广西北部地区约14万平方公里内的83个局部重力异常布格，初步预测出潜在的Sn、Cu、Pb、Zn、Sb、Hg、Al、Au等有色金属矿产靶区，为探索广西大型多金属矿床提供了新的成矿远景。

【目的】构建龙眼Dimocarps longan果实贮藏品质理化指标评估体系,实现龙眼贮藏品质的简便、有效评估。【方法】以30个品种龙眼果实为试验材料,运用多元统计分析方法,包括因子分析、回归分析、分层聚类等,对果实的贮藏性能进行综合评估与分类,建立贮藏品质预测模型。【结果和结论】分别获得了30个品种龙眼果实不同贮藏效果的综合评分,包括常温果皮褐变和质量损失率、低温果皮褐变和果肉自溶,其结果与对应不同时期的贮藏效果指标均显著相关。分别建立了龙眼果实在不同贮藏温度下不同贮藏效果的数学预测模型,筛选出有效预测。

在数据挖掘领域，神经网络和C5.0算法被广泛应用于构建监测和预测模型。本研究利用基于Clementine环境的神经网络和C5.0规则模型，分析并预测电脑状态信息及相关故障状态。通过实测数据验证，神经网络模型预测准确率达99.64%，C5.0模型更高达99.68%，且两者预测结果一致性高达99.81%。研究结果显示，C5.0模型在预测精度上优于神经网络模型。

研究了城市隧道深基坑开挖过程中地下连续墙的变形特性，特别关注墙体侧移的变化规律及其影响因素。研究基于南京纬三路过江隧道项目的实际监测数据展开，并通过分析得出了一系列重要结论：随着基坑开挖深度增加，墙体变形逐渐呈现“胀肚型”，最大侧移量与开挖深度成正比，最大侧移位置通常位于开挖面稍下方。此外，验证了KJHH简易模型在预测地下连续墙侧移中的实用性。

云南省2018年统计数据分析，涵盖行政区划、工业、人口、教育、卫生、林业等领域。

【Informix国际用户大会】是数据库领域的重要活动，特别针对Informix数据库系统的用户和开发者。2015年的会议聚焦于Informix的最新技术、最佳实践和社区交流，提升用户对Informix数据库的理解和应用能力。Informix是IBM开发的一款高性能关系型数据库管理系统，以其高效能、高可用性和对大数据处理的支持而著称。会议内容包括：1. Informix动态服务器，提供混合数据模型支持事务处理、分析和实时数据流处理；2. Informix Advanced Server，增强版服务器，支持XML、时空数据处理和全文搜索等高级特性；3. Informix的NoSQL支持，通过多种

本研究通过假设检验验证了两种Weibull分布在分析Vectran长丝断裂强力统计中的适用性，并对四种不同长度的长丝进行了详细分析。利用Minitab分析平台计算出了Vectran长丝的平均断裂强力、Weibull模数、尺度参数和位置参数，并绘制了断裂强力的概率图和概率密度曲线。研究结果显示，三参数Weibull分布相较于两参数Weibull分布更能精确拟合Vectran长丝的断裂强力，且随着试样长度的增加，断裂强力的Weibull模数逐渐减小。

综述了流域泥沙输移比的定义和意义，探讨了影响泥沙输移比的因素及其计算方法。通过分析国内外实例数据，总结了不同流域泥沙输移比数值的变化情况。目前，针对泥沙输移比的计算公式多样且局部适用性强，但对大范围应用仍存在挑战。

随着时间的推移，2017年的区划代码表被更新为2018年版本，以反映最新的统计地区划分。这一更新是为了确保统计数据的准确性和实时性。