基于Clementine的电脑状态监测研究 (2015年)

云计算技术作为海量数据挖掘的高效解决方案，结合MapReduce并行计算模型与粗糙集属性约简算法，提出了一种基于MapReduce的浓缩布尔矩阵并行属性约简算法。该算法显著提升了粗糙集属性约简在大数据处理中的效率，适应了云计算环境。实验验证显示，该算法具备出色的效率、加速比和可扩展性。

研究了城市隧道深基坑开挖过程中地下连续墙的变形特性，特别关注墙体侧移的变化规律及其影响因素。研究基于南京纬三路过江隧道项目的实际监测数据展开，并通过分析得出了一系列重要结论：随着基坑开挖深度增加，墙体变形逐渐呈现“胀肚型”，最大侧移量与开挖深度成正比，最大侧移位置通常位于开挖面稍下方。此外，验证了KJHH简易模型在预测地下连续墙侧移中的实用性。

设备状态监测在现代工业生产中至关重要，通过实时或定期监控设备，及时发现潜在异常和故障，以避免突发停机造成的损失。详细探讨了设备状态监测的概念、与定期检查的区别、分类及其工作程序。监测技术包括振动分析、噪声控制、温度监测等，为企业提供有效的设备管理策略。

利用Matlab实现车辆运动状态检测，通过优化滑动窗口内的阈值设置，有效区分车辆的静止和转向状态。

利用云南中北部地区6个气象站点1954-2012年的数据，采用标准化指数计算各站点的干旱程度，分析了不同年份和季节中干旱事件的频率。研究发现：①临沧站点干旱发生频率较高，尤其是蒙自站点极端干旱年份明显增多；②不同季节各站点的干旱频率存在显著差异，春季腾冲站点干旱频率最高，达到35.6%，临沧站夏季和冬季的干旱频率也较高，分别为35.6%和37.9%，蒙自站秋季的干旱频率最大，达到34.8%。该研究结果为云南中北部地区的干旱管理提供了重要参考。

【Informix国际用户大会】是数据库领域的重要活动，特别针对Informix数据库系统的用户和开发者。2015年的会议聚焦于Informix的最新技术、最佳实践和社区交流，提升用户对Informix数据库的理解和应用能力。Informix是IBM开发的一款高性能关系型数据库管理系统，以其高效能、高可用性和对大数据处理的支持而著称。会议内容包括：1. Informix动态服务器，提供混合数据模型支持事务处理、分析和实时数据流处理；2. Informix Advanced Server，增强版服务器，支持XML、时空数据处理和全文搜索等高级特性；3. Informix的NoSQL支持，通过多种数据库引擎满足NoSQL数据存储需求；4. Informix的云策略，如何在私有云、公有云或混合云环境中集成和管理数据库；5. 大数据与分析，数据仓库、OLAP和查询优化；6. 高可用性与灾难恢复，镜像、热备份和数据保护策略；7. 开发工具与API，ODBC、JDBC、.NET和PHP开发接口；8. 社区与培训，用户社区建设和技能提升计划。会议可能包括演讲稿、演示文稿和参会者互动记录。

探讨了生物物种及其生存环境的监测和保护物联网技术，针对现有监测系统的数据冗余、汇聚粗糙、部署维护难等问题，提出了基于混沌变异粒子群的新型监测技术。该技术根据监测区域的物种建立分簇监测子系统，通过粒子变异操作和移动代理节点汇聚转发数据，实现高精度数据挖掘和融合。系统设计了自适应调节能力的监测节点，仿真实验和数学分析显示，该技术显著改善了物种监测的通信性能。

地理国情监测是新时期空间信息科学的重要使命。讨论了地理国情监测的必要性和内容，逐一分析了空天地一体化遥感技术、全球卫星导航定位技术、网格GIS技术、地理信息网络服务、多维时空数据挖掘技术、空间信息云计算技术等在地理国情监测中的地位和作用，同时探讨了面临的问题和发展建议，为全面实现地理国情的定期监测、日常监测和应急监测提供技术支持。

本书作者Alberto Ferrari同时是《DAX圣经》的作者之一。