城市隧道基坑地下连续墙变形特性研究(2015年)

本研究从混凝土随机性对结构反应的角度出发，选取了四片相同的四层1∶3比例缩尺模型的短肢剪力墙结构进行了拟静力试验。通过分析得到了荷载-位移曲线、混凝土和钢筋的应变曲线，以及墙体局部相对位移曲线。对比分析了各片墙体在水平承载力、侧向刚度和位移延性等方面的反应，统计分析了实测数据，并描述了不同顶点位移下典型横截面受力状态的变化过程。最后探讨了各试件在破坏特征上的差异性。研究结果显示，混凝土材料的随机性使得其在非线性发展阶段表现出明显的损伤随机演化特性。

在数据挖掘领域，神经网络和C5.0算法被广泛应用于构建监测和预测模型。本研究利用基于Clementine环境的神经网络和C5.0规则模型，分析并预测电脑状态信息及相关故障状态。通过实测数据验证，神经网络模型预测准确率达99.64%，C5.0模型更高达99.68%，且两者预测结果一致性高达99.81%。研究结果显示，C5.0模型在预测精度上优于神经网络模型。

针对3104铝合金在不同加工条件下的变形特性，进行了热轧模拟实验，分析了合金在不同应变速率和变形温度下的流变应力变化。实验结果显示，该合金对应变速率和变形温度具有敏感性，这两个因素是控制3104铝合金变形工艺的关键。

利用统计年鉴数据，以城市基本经济活动为基础，采用Morre回归分析和多变量聚类分析方法，对广西的14个主要城市进行了职能分类，总结出5大类和4个亚类。基于纳尔逊统计分析方法计算城市职能强度指数，并深入分析了各类型城市的职能特征。研究结论为广西主要城市的职能优化提供了实质性的方案建议。

本研究以城市固态废弃物管理为主题，深入探讨了废弃物处理中的统计与预测、方案决策、经济效益和能值分析等关键内容。在技术支持下，建立了城市固态废弃物管理系统的研究模型，并进行了系统的设计和实施。以垃圾成分统计与预测为例，详细分析和定义了模型和算法。

为解决统计模型在监测中的不足，文章提出了变形混合模型，对大坝坝体水平变形进行分析。研究表明，大坝水平位移与有限元计算结果基本一致，说明提出的变形模型可用于坝体变形分析。

利用云南中北部地区6个气象站点1954-2012年的数据，采用标准化指数计算各站点的干旱程度，分析了不同年份和季节中干旱事件的频率。研究发现：①临沧站点干旱发生频率较高，尤其是蒙自站点极端干旱年份明显增多；②不同季节各站点的干旱频率存在显著差异，春季腾冲站点干旱频率最高，达到35.6%，临沧站夏季和冬季的干旱频率也较高，分别为35.6%和37.9%，蒙自站秋季的干旱频率最大，达到34.8%。该研究结果为云南中北部地区的干旱管理提供了重要参考。

【Informix国际用户大会】是数据库领域的重要活动，特别针对Informix数据库系统的用户和开发者。2015年的会议聚焦于Informix的最新技术、最佳实践和社区交流，提升用户对Informix数据库的理解和应用能力。Informix是IBM开发的一款高性能关系型数据库管理系统，以其高效能、高可用性和对大数据处理的支持而著称。会议内容包括：1. Informix动态服务器，提供混合数据模型支持事务处理、分析和实时数据流处理；2. Informix Advanced Server，增强版服务器，支持XML、时空数据处理和全文搜索等高级特性；3. Informix的NoSQL支持，通过多种数据库引擎满足NoSQL数据存储需求；4. Informix的云策略，如何在私有云、公有云或混合云环境中集成和管理数据库；5. 大数据与分析，数据仓库、OLAP和查询优化；6. 高可用性与灾难恢复，镜像、热备份和数据保护策略；7. 开发工具与API，ODBC、JDBC、.NET和PHP开发接口；8. 社区与培训，用户社区建设和技能提升计划。会议可能包括演讲稿、演示文稿和参会者互动记录。

云计算技术作为海量数据挖掘的高效解决方案，结合MapReduce并行计算模型与粗糙集属性约简算法，提出了一种基于MapReduce的浓缩布尔矩阵并行属性约简算法。该算法显著提升了粗糙集属性约简在大数据处理中的效率，适应了云计算环境。实验验证显示，该算法具备出色的效率、加速比和可扩展性。