Matlab中的曝光融合算法资源下载

该存储库包含扩展曝光融合（EEF）的Octave/Matlab实现，这是一种针对包围曝光序列的改进曝光融合方法。 方法 该方法在以下出版物中进行了描述：* 扩展曝光融合，Charles Hessel，图像处理在线，9，（2019）* HESSEL，Charles，MOREL，Jean-Michel，《扩展曝光融合及其在单图像对比度增强中的应用》。在：2020年IEEE计算机视觉应用冬季会议（WACV）。IEEE，2020年。 代码功能 实现了两种融合方法： 扩展曝光融合 (EEF) 在 eef.m 中实现，使用 runeef.m 运行。 曝光融合 (EF) 在 run_ef.m 中实现，用于比较。 提供了用于配准包围曝光序列的 bash 脚本 image_registration.sh。 代码结构 eef.m：扩展曝光融合算法实现 runeef.m：运行扩展曝光融合的脚本 run_ef.m：运行曝光融合的脚本 image_registration.sh：用于图像配准的 bash 脚本

这份Matlab编写的影像融合程序集包含了Brovey变换融合、加权融合、HIS变换融合和高通滤波融合等多种方法。

探讨了利用DDCT和PCA进行图像融合的方法，并在Matlab环境下进行了实际开发演示。参考文献包括VPS Naidu在《Journal of Optics》2014年3月发表的文章《Hybrid DDCT-PCA base multi sensor image fusion》，详细分析了该算法的应用与优势。

曲面拟合在MATLAB中的实现方法详尽，包含实用代码和操作指南，确保用户能够快速上手并获得显著成效。学习过程可能需要一些时间，但收获将是相当丰厚的。

大数据算法在数据分析中具有重要作用，可显著提升分析效率与准确性，为决策提供有力支持。这些算法涵盖分类、聚类、预测及关联规则分析，有助于揭示数据间的模式与关系，发掘潜在价值。

提供了关于matlab组合算法的详尽资料及其实现代码，供大家参考。

招聘信息：大疆创新云台组正在寻找熟悉多源信息融合算法的工程师。工作地点在深圳市，职责包括优化多源融合算法、开发性能评估和自动化测试系统、研发传感器校准、故障诊断与隔离算法及冗余系统仲裁算法。申请者需具备硕士及以上学历，熟悉线性估计、数值计算及凸优化理论，理解IMU等多种传感器的工作原理和标定算法实现经验，具备嵌入式系统的C/C++算法实现优化经验等。

包含了清风老师的讲义和个人学习总结，以及相关代码和学习资料。

我找了很多在线资源，整理了一个文件夹，包含大量matlab代码，供大家学习参考。