近似方法
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Beta分布的双非中心鞍点近似方法MATLAB开发
该文章介绍了计算双重非中心Beta分布概率密度函数的鞍点近似方法。代码来源于Marc Paolella的中间概率生成，详见2007年第370页清单10.11。由于鞍点积分，归一化略高于1的近似值。推荐使用四边形标准化。使用方法如下：f = SPncbetapdf(bvec, n1, n2, theta1, theta2)，同时需要下载SPncfpdf.m。
Matlab
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2024-09-26
文本近似度匹配
使用python实现文本近似度匹配，从b列中查找与a列文本最相似的值及近似度。
例如：a列：白术b列：白术、炒白术、黄芩
输出：相似的值：白术、炒白术近似度：1
算法与数据结构
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2024-04-30
Matlab中AWGN信道下LDPC码的密度演化近似方法
在Matlab和GNU Octave中，使用密度演化方法进行AWGN信道下LDPC码的近似解码阈值优化。主要基于互逆信道逼近（RCA）和高斯演算，结合S.-Y.Chung等人的研究成果，该方法可在保持低密度奇偶校验码设计准确性的同时，显著提高运算效率。
Matlab
1
2024-07-24
第一次使用romberg方法实现积分近似计算
用户需要修改集成在同一目录中的名为eval1.m的文件中的函数，并从MATLAB终端调用romberg()。输出将包括两个值：1. 近似积分值。2. 与用户提供的实际值之间的误差。初步，用户可以使用已知函数来进行错误检查，以确保正确性和准确度。之后，只需稍作修改，即可使用该函数进行各种函数的数值积分评估。
此方法的实现不受版权限制，用户可以自由使用和修改。
Matlab
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2024-11-06
MySQL近似值函数解析
MySQL提供的round(x)函数负责计算离x最近的整数，round(x,y)函数负责计算离x最近的小数（小数点后保留y位）；truncate(x,y)函数负责返回小数点后保留y位的x（舍弃多余小数位，不进行四舍五入）。
MySQL
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2024-11-03
利用神经网络近似sin函数
利用神经网络近似sin函数，不使用matlab工具箱，而是自行编写实现。
Matlab
3
2024-07-18
近似算法实验3：高级算法设计
学习目标：
掌握近似算法设计思想和方法
了解集合覆盖问题近似算法的设计思路
熟练使用编程语言实现近似算法
实验测试近似算法性能，分析优缺点
实验内容：
集合覆盖问题Python求解
算法与数据结构
4
2024-04-30
使用SQL学习处理近似数字表格
近似数字tFloat treal可以通过SQL学习处理。
SQLServer
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2024-10-15
MySQL数据库: 求近似值函数
求近似值函数
MySQL 提供了几个用于求近似值的函数：
round(x): 计算离 x 最近的整数。
round(x, y): 计算离 x 最近的小数，保留小数点后 y 位。
truncate(x, y): 返回小数点后保留 y 位的 x，舍弃多余小数位，不进行四舍五入。
MySQL
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2024-05-15
基于MapReduce的并行近似SS-ELM算法
针对大规模数据集，提出了基于MapReduce的并行近似SS-ELM算法。
Hbase
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2024-08-08