矩阵算法
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非负矩阵分解算法价值探讨
非负矩阵分解方向的文章具有一定参考价值，推荐有兴趣的读者阅读学习。
算法与数据结构
2
2024-05-20
Matlab代码优化图像矩阵FSVM算法实现
提供了图像矩阵FSVM算法的Matlab实现，涵盖了FSVM线性和内核算法的具体应用。代码适用于多种数据集，例如“乳房癌”数据集。通过修改代码中的setname变量，可以轻松评估其他数据集。文章强调了数据预处理的重要性，特别是对于未经预处理的原始数据。此外，提供了不同变体的算法以优化总散点矩阵和类内散点矩阵的计算效率。
Matlab
2
2024-07-27
毕设开题报告：稀疏矩阵存储压缩算法
针对稀疏矩阵存储优化，提出了一种基于状态表压缩的算法，重点分析该算法在稀疏矩阵表示、压缩策略、解压算法等方面的设计原理。
Redis
3
2024-05-15
低秩矩阵恢复算法的全面评估
低秩矩阵恢复算法的评估内容较易理解，适用于图像修复和推荐算法等应用场景。
算法与数据结构
3
2024-07-22
数据矩阵和相异度矩阵
数据矩阵：n个数据点具有p个维度相异度矩阵：n个数据点，仅记录差异三角矩阵单一模式距离只是衡量差异的一种方式
统计分析
4
2024-04-30
基于MATLAB的矩阵恢复与图像平滑锐化算法实现
探讨利用MATLAB实现图像处理中的矩阵恢复、平滑以及锐化技术。文中将介绍多种常用的M文件函数，并结合实例阐述其在图像处理领域的应用。
Matlab
2
2024-05-29
研究论文基于关系矩阵的关联规则挖掘算法优化
关联规则挖掘作为数据挖掘领域的重要研究方向，针对经典Apriori算法在频繁扫描事务数据库时效率低下的问题，在现有研究基础上提出了一种改进的基于关系矩阵的关联规则挖掘算法。理论分析和实验结果表明，该算法在效率和实用性上均有显著提升。
数据挖掘
2
2024-07-18
matlab矩阵分解算法在IPTV推荐系统中的应用
数字电视服务提供了大量电视频道，涵盖多样内容以满足不同用户的需求。在用户不确定观看偏好时，推荐系统的个性化推荐尤为重要。本研究探讨了两种协同过滤推荐算法——加权斜率一和矩阵分解在IPTV推荐中的应用。实验结果显示，矩阵分解算法在真实数据集上表现优异，适合在大规模环境中构建高效推荐系统。
Matlab
3
2024-08-01
矩阵分析
罗杰·A·霍恩撰写的《矩阵分析》
DB2
6
2024-05-01
MF_Kacmarz.zip 使用Kacmarz算法进行矩阵分解 - Matlab开发
这个文件展示了使用Kacmarz算法的两种变体（随机Kacmarz和块Kacmarz）来从矩阵的部分观测值恢复完整矩阵的过程。我们通过最小化问题 ||Y - UV||_F 来解决矩阵分解的挑战，其中 UV 表示矩阵分解的结果。Kacmarz算法的应用显著减少了计算复杂性，提高了准确性，因为它在每次迭代时使用简单的正交投影。
Matlab
1
2024-07-22