高斯分布

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Matlab中二维混合高斯分布的期望最大化算法
在Matlab环境中,进行二维混合高斯分布的期望最大化(EM)算法是一项重要的任务。
Matlab实现-高斯正态分布概率密度函数
在Matlab中使用高斯正态分布概率密度函数可以方便地进行数据分析。高斯正态分布是一种常见的统计模型,广泛应用于自然科学和工程领域。
Tevatron能量下质子-核碰撞中粒子的高斯伪快速分布观察
本研究对800 GeV质子与重质乳液核之间的非弹性相互作用进行了逐个事件的统计分析。结果显示,所产生的粒子呈现出高斯伪快速分布,这与流体动力管模型的预测一致。这些事件主要发生在质子与重质乳液核非常中心的碰撞中,发生概率小于1%,且簇状粒子的多重性超过了乳液中质子-核碰撞的平均多重性的2-3倍。据推测,这些现象可能是由Tevatron能量在质子管碰撞中QCD相变的结果。
Matlab开发高斯-高斯模型中的小波处理
Matlab开发:这是与论文相关的小波处理模型的代码。
matlab高斯混合模型
matlab高斯混合模型是一种在matlab中使用的模型。
Matlab编程高斯方法
Matlab编程:高斯方法。高斯法。
高斯滤波器下载
高斯滤波器.rar文件可用于图像处理中的模糊和降噪操作。它通过应用高斯函数来实现平滑处理,适用于多种科学研究和工程应用。
高斯投影坐标转换工具
这是一个基于武汉大学出版社《大地测量学基础》(第三版)编写的程序,用于高斯投影正反算,支持3度带和6度带,以及不同椭球参数的转换,包含详细注释,适用于课程实验学习。
高斯-赛德尔方法用于方程组的高斯-赛德尔方法-MATLAB开发
在变量A中定义系数矩阵,在C中定义常数。通过计算向量X,最终矩阵将显示为[AXC]。同时提供所有中间计算步骤。
Matlab代码示例高斯积分求解算法
Md Mirazul Islam的Matlab代码样本,涵盖了高斯消除、雅可比方法、高斯-塞德尔方法、分割方法、牛顿法、正割方法、定点迭代、数值插值、牛顿的除数差、内维尔插值、埃尔米特插值法、三次样条(自然)、数值积分、梯形法则、辛普森规则、Romberg集成、自适应正交、高斯正交、特征值和特征向量的求解方法、ODE求解、Euler方法、Runge-Kutta方法(第4步)、Runge-Kutta-Fehlberg方法、Predictor-Corrector方法、PDE求解、线性射击方法、有限差分法、MatLab绘制功能。