Matlab开发:这是与论文相关的小波处理模型的代码。
Matlab开发高斯-高斯模型中的小波处理
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EM算法原理
EM算法是一种迭代优化策略,用于含有隐变量的概率模型参数估计。其核心思想是在无法直接观测到所有变量的情况下,通过迭代地估计缺失信息来逐步逼近最大似然解。
算法流程包含两个步骤:
E步 (Expectation): 基于当前参数估计,计算缺失数据的期望。
M步 (Maximization): 利用E步得到的期望,更新模型参数,以最大化似然函数。
高斯混合模型
高斯混合模型是一种强大的概率模型,能够表示复杂的数据分布。它假设数据是由多个高斯分布混合而成,每个高斯分布代表一个子类。
Matlab实现
我们使用Matlab编写代码,实现了EM算法对高斯混合模型参数的估计。代码中包含了数据生成、模型初始化、EM迭代优化以及结果可视化等部分。
总结
EM算法为解决高斯混合模型参数估计问题提供了一种有效途径。通过Matlab代码实现,我们可以直观地理解算法流程,并验证其在实际应用中的性能。
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