用于半变异函数的拟合，function [lambda_nu]=lambda(covar_gk,c_mean) %该函数计算权矩阵function gk=general_k(lambda_nu,position) %该函数计算普通克里金法插值12.5 13.5 15.2 9.8 14.7 8 13 15.6 18.2 13 6.4 8.9 9.2 11.7 12 14.5 16.5 19.8 16.9 13.2 7.5 12.6 14.9 18.7 20.7 17.5 14.7 13 12 6.5 8.9 7.8 12.4 13.5 18.7 17.6 11.7 10.6 10.2 9.5 8.6 13.715.6 16.5 12.5 11.7 9.3 9.6 12.8 13.5 12.3 11.4
高斯matlab的半变异函数拟合
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在空间统计分析中，变异函数是描述区域化变量空间相关性的重要工具。当区域化变量 Z(x) 满足二阶平稳假设时，其变异函数 γ(h) 具备以下关键性质：
零点特性: γ(0) = 0，表示在距离 h 为 0 时，变异函数值为 0。
对称性: γ(h) = γ(-h)，意味着变异函数关于 h = 0 对称，体现了偶函数的特性。
非负性: γ(h) ≥ 0，表明变异函数值始终大于等于 0，反映了空间自相关性的非负属性。
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