MATLAB开发使用Marquardt-Levenberg方法拟合高斯曲线到数据

FITGAUSS函数通过Marquardt-Levenberg非线性最小二乘法将高斯曲线“f”拟合到实验数据。拟合函数形式为aexp(-((xb)/c)^2)+dx+e，结合一条直线和高斯曲线。输入数据为“x,y”，初始参数[abcde]可由输入数据自动确定。权重向量“w”默认为ones(size(x))。输出包括拟合函数值“f”、估计参数“X”、标准化错误“err”和迭代次数“它”。此功能由Carlos Adrián Vargas Aguilera用于物理学研究。示例：x=1:100; a=30; b=45; c=10; d=0.3; e=20; f=aexp(-((xb)./c).^2)+dx+e; fn=f+2*rand。