二维分数傅里叶变换

二维分数傅里叶变换的MATLAB实现

这份MATLAB源代码演示了二维分数傅里叶变换的过程，设计简单易懂，特别适合图像加密应用。

Matlab 0 2024-09-20

MATLAB实现二维分数傅里叶变换算法源码

二维离散分数傅里叶变换（2D DFRFT）是一种扩展了传统离散傅里叶变换（DFT）的概念，允许在更广泛的频率域内进行分析，提供了非整数阶的转换角度。这种变换在信号处理和图像分析领域具有广泛应用。MATLAB源程序提供了2D DFRFT的基本实现和在不同环境下的应用，包括噪声环境下的估计算法和应用于SAR图像处理的技术。

算法与数据结构 0 2024-08-30

数据挖掘中的粗糙集边界处理方法二维短时傅里叶变换滤波研究

提出了一种基于二维短时傅里叶变换的干涉相位图滤波方法。首先，将干涉相位数据转变成指数，利用二维短时傅里叶变换进行处理，设置阀值，并进行二维短时傅里叶逆变换；最后，求取复数相位，获得滤波后干涉相位。试验结果表明，该方法在有效抑制相干斑的同时，还能有效地保持相位的细节信息和条纹的边缘结构，并清除了残余点，有助于提高干涉测量的精度。

数据挖掘 0 2024-11-07

Matlab实现多尺度二维小波变换

wavedec2 函数 可用于执行多尺度二维小波变换。 语法： [C, S] = wavedec2(X, N, 'wname') [C, S] = wavedec2(X, N, Lo_D, Hi_D) 参数： X：输入图像 N：分解层数 'wname'：小波名称 Lo_D：低通分解滤波器 Hi_D：高通分解滤波器 返回值： C：小波系数矩阵 S：簿记矩阵，包含分解过程的信息

Matlab 2 2024-05-20

二维离散小波变换的MATLAB实现

利用MATLAB程序实现了二维离散小波变换，并对小波系数矩阵进行了重构，深入理解了其原理和实现过程。同时，通过采用不同的小波和边缘延拓方法，对小波系数矩阵的能量、均值、方差和信噪比等统计量进行了详细分析比较，从而更深入地探讨了小波变换的应用。

Matlab 2 2024-08-01

二维灰度图像统计及FFT变换分析

利用 MATLAB 对二维灰度图像进行统计分析和快速傅里叶变换处理，包含源代码和运行结果。

统计分析 5 2024-05-01

二维小波变换分解和重构算法实现

本代码提供了二维小波变换的二级分解和重构算法。算法从头实现，未使用任何库函数。代码提供了明确的手写卷积函数和其他核心功能，可以直接下载并使用。

Matlab 3 2024-06-01

非均匀格点二维分数傅里叶域频率估算

应用窗函数抑制泄露，并基于稀疏性使用MATLAB实现。

算法与数据结构 14 2024-05-15

matlab实现多尺度二维小波-小波变换

多尺度二维小波命令格式如下：1. [C, S]=wavedec2(X,N,’wname’)，2. [C, S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)。

Matlab 0 2024-08-19

二维离散正弦变换的理论推导及Matlab开发

这是DST2和IDST2中使用的反正弦变换中二维离散正弦变换的推导。

Matlab 0 2024-09-26