培养效益

安徽省新型农民培养效益评价及提升路径研究 为探究新型农民培养对新农村建设的推动作用，本研究以安徽省为样本，构建了新型农民培养效益评价指标体系及评价模型。 研究方法： 运用探索性因子分析法，从培养需求、培养内容、培养组织三个维度构建评价指标体系。 采用结构方程方法构建评价模型，并结合SPSS和AMOS软件进行数据分析。 研究发现： 培养需求对培养效益的影响最为显著，并与培养内容、培养组织呈显著正相关。 当前培养组织在内容和方式的实用性方面，与农民的实际需求存在差距。 对策建议： 优化培养内容，提升实用性和针对性，满足农民多元化需求。 创新培养方式，注重实践操作和案例教学，增强培训的实效性。 完善组织保障，构建多方参与的培养机制，提高培养资源利用率。

许多算法教材提供大量精心编写的代码和正确性证明，但本书并非如此。相反，本书通过洞察力、符号和类比，帮助初学者像专家一样描述和思考算法。作者通过全局视角和逐步易懂的算法开发方法，帮助学生避免常见陷阱。他强调循环不变式和递归等范式，将大量算法统一为几种元算法。本书的目标之一是培养学生抽象思维能力，而非深陷形式证明。本书以缓慢清晰的方式呈现这些洞察力，适合计算机科学二、三年级学生，为他们解决问题找到创新途径打下基础。

数据中心规模与成本效益 | 项目 | 中型数据中心成本 | 特大型数据中心成本 | 比率 ||---|---|---|---|| 网络 | $95 每 Mb/秒/月 | $13 每 Mb/秒/月 | 7.1 || 存储 | $2.20 每 GB/月 | $0.40 每 GB/月 | 5.7 || 管理 | 每个管理员约管理 140 个服务器 | 每个管理员管理 1000 个服务器以上 | 7.1 | 通过表格可以看出，特大型数据中心在网络、存储和管理方面的成本都显著低于中型数据中心。

通过本课程的学习，学生将掌握MATLAB解决数值计算问题的技能，熟悉MATLAB在科学领域的多种应用，包括编程基础、线性分析、函数分析、微积分、数据分析以及常微分方程的初值和边值问题。

通过数据挖掘技术应用于专项效益分析，可以丰富彩信业务内涵，形成独特的彩信文化，积累客户群体和人气，为彩信发展奠定良好基础，确保彩信KPI指标的达成。

刘易斯的最新著作《基于经济效益的Oracle优化法则》是数据库领域的畅销书，由世界级Oracle专家Jonathan Lewis撰写。该书荣获2006年度Oracle杂志编辑选择大奖，深度探讨了如何通过经济效益优化Oracle系统的方法和技巧。

全球通品牌的数据业务客户分群达27.3万，动感地带品牌的数据业务客户分群达22.8万。彩信增量销售模型达23.7万，彩铃增量销售模型达19.5万，产品关联性分析模型达11.2万，总计投入104.5万。利用数据挖掘技术构建精确的营销基础。

数据挖掘技术应用案例：精准营销提升业务效益 本案例展示了数据挖掘技术在精准营销中的应用，通过分析用户数据，优化产品设计和推广策略，显著提升了业务效益。 具体成果包括： 彩信精品盒： 营销效率提升至原来的 2.83 倍，推动客户增长，形成规模化彩信业务。 彩信生活杂志： 营销效率提升至原来的 2.71 倍，推动客户增长，打造彩信业务新亮点。 彩铃增量销售： 营销效率提升至原来的 2.95 倍，有效推动客户数和收入增长。 WAP 总站栏目推荐： 营销效率提升至原来的 3.56 倍，推动 WAP 总站客户数量增长。 手机邮箱推广及沉默客户唤醒： 营销效率提升至原来的 3.29 倍，提升业务使用率，扩大客户规模。 百宝箱手机游戏推广： 营销效率提升至原来的 2.29 倍，挖掘和培育手机游戏业务的潜在市场。 案例中使用的数据挖掘模型： 数据业务客户分群模型 彩铃增量销售模型 产品关联性分析模型 彩信增量销售模型

基于成本的优化是数据库利用统计数据预测可能最有效的执行路径。对于性能要求高的应用程序，使用成本优化器能显著提升SQL执行速度。本书详细解析优化器的计算过程，分析执行成本，并优化SQL执行计划。作者深入探讨了优化器计算成本与实际资源消耗之间的关系。

云计算在 3G 时代展现出强大的经济优势，主要体现在以下几个方面： 降低硬件成本: 企业无需再投入大量资金购买昂贵的服务器等硬件设备。 减少电费支出: 云服务提供商规模化运营，有效降低电力消耗和成本。 精简管理费用: 云计算简化 IT 管理流程，减少人力成本和运维费用。 提升资源利用率: 资源共享模式最大限度提高硬件和软件资源的利用率。