基于经济效益的Oracle优化方法详解

基于成本的优化是数据库利用统计数据预测可能最有效的执行路径。对于性能要求高的应用程序，使用成本优化器能显著提升SQL执行速度。本书详细解析优化器的计算过程，分析执行成本，并优化SQL执行计划。作者深入探讨了优化器计算成本与实际资源消耗之间的关系。

云计算在 3G 时代展现出强大的经济优势，主要体现在以下几个方面： 降低硬件成本: 企业无需再投入大量资金购买昂贵的服务器等硬件设备。 减少电费支出: 云服务提供商规模化运营，有效降低电力消耗和成本。 精简管理费用: 云计算简化 IT 管理流程，减少人力成本和运维费用。 提升资源利用率: 资源共享模式最大限度提高硬件和软件资源的利用率。

第四章经济效益分析包括统一规划、开发利用共享信息资源，集约电子政务建设投入，降低政府信息化建设运行成本。重点工作内容是各类共享信息资源的开发利用，这是国家电子政务工程的核心方向。通过统一规划、共同开发和协同服务，可以盘活数据资源，减少政府部门信息重复采集和建设成本，提高信息利用率和时效性，从而产生直接经济效益。项目建设的指导方案可以直接降低各政府部门业务系统的建设成本。实现全面信息资源共享，强化政府部门业务协同，提高行政办公效率。明确数据共享推进的方向和内容，根据应用需求确定共享数据的频度、采集范围和抽取粒度，通过共享数据应用对业务决策的支持大力推动数据共享和交换。促使各部门持续共享，实现信息的互联互通，使各级决策者能够基于全面信息资源，及时、准确获取数据，多角度、全方位地审视问题和进行决策，制定更科学更有效的方针政策。把握宏观态势，深入重点领域，为政府信息资源的共享探索出一条有效途径。

依据2001年中国旅游统计年鉴的相关数据，运用因子分析、聚类分析和判别分析对中国大陆各地旅游企业的经济效益进行了定量评估。同时，通过典型相关分析探讨了各地旅游企业经济效益与旅游资源分布的关系，为中国旅游企业的发展提供了决策依据。

课程内容: 经济建模概述 MATLAB 软件介绍 数值运算方法 离散经济模型构建 MATLAB 程序设计 符号运算应用 MATLAB 数据可视化 经济规划模型 概率模型应用 统计模型应用

基于自组织模式识别的经济预测方法研究 将自组织数据挖掘方法与经济预测原则相结合，提出了一种全新的自组织模式识别方法。该方法创新性地采用了数据分组处理和自动合成技术，能够有效地识别多个相似模式，为经济预测提供了更为便捷和高效的途径。通过实际案例分析，验证了该方法在经济预测中的有效性和实用性。此外，针对样本数据不足的问题，提出了增加同类经济对象样本数据的解决方案，进一步提高了预测的准确性和可靠性。

这段代码利用二次规划技术来优化经济调度问题，特别考虑了带有Bmn系数的单调二次燃料成本方程。

经济数据在数据挖掘算法中的应用至关重要，并衍生出许多实际应用。基于当前国际宏观经济指标，构建了数据仓库模型，并阐述其结构和实现特点。利用 SQL Server 2005 数据仓库和数据挖掘解决方案对经济数据进行分析，详细介绍了系统结构和算法实现。最后，探讨了数据挖掘应用的未来发展趋势及其在经济领域的 关键技术。

这是一款基于Matlab开发的工具，用于预测壳牌生态马拉松和SAE超级跑车的燃油经济性能。