随机模拟法

持久性随机游走已经被应用于研究细胞的定向迁移模型。

该程序利用Matlab实现了二维随机平面的生成，支持用户自定义平面大小、起伏范围等参数，并以三维图像展示模拟的海平面效果。程序经过测试，确保其功能正常。

这是我为计算物理课程开发的Matlab和Python代码，涵盖了中级模拟方法，包括确定性和随机方法。代码实现了众所周知的算法，如沉积、Ising模型、渗透、随机游走以及求解微分方程。

这是一个简单的随机过程问题，利用Matlab编写代码模拟马尔可夫链。

RCT-Simulation-v1项目提供基础的R代码，用于模拟随机对照试验。项目从简单的示例入手，逐步扩展到更复杂的代码。 初期示例尽量减少对高级R知识的依赖，仅在必要时才使用软件包，避免为R新手设置障碍。代码注释力求实用，但用户仍需具备R语言、随机对照试验和常用统计分析方法的基本知识。 RCT_Binary_Outcome 提供模拟两组平行臂随机试验的代码，该试验的结果为二元变量。RCT_Binary_Outcome_Interim_Efficacy_Manual 提供模拟两组平行臂随机试验的代码，该试验的结果也为二元变量，并添加了计划内的中期分析，其中包含基于疗效的终止规则。示例采用O'Brien-Fleming方法，中期分析计划在收集到50%的观测数据时进行。

随着数据科学领域的发展，随机模拟与统计分析方法变得越来越重要。这些方法包括求解最大和最小值、计算总和及均值、评估数据的标准差，以及按照特定规则进行排序。此外，还可以利用均匀分布随机数、标准正态分布随机数以及随机排列技术来进行数据模拟和分析。

数字仿真中，二分法是一种重要的数值计算技术。利用Matlab开发的二分法模拟能够有效提高仿真精度和效率。

chan算法MATLAB代码：随机生成stochGENESIS神经模拟器的随机离子通道 chan算法用于 随机生成stochGENESIS神经模拟器 中的随机离子通道，改编自以下出版物的代码： “Ca2+微区中钙激活钾电流的随机放大” （J Computational Neurosci）。 “海马中间神经元的突触类噪声活动” （T-Space论文）。 运行 stochGENESIS 运行预编译的二进制文件：可选择运行现有的二进制文件，或在安装 GENESIS 2.3 后自行编译stochGENESIS。 适用于 64位Linux 和 OS X 系统的预编译文件分别在 bin_linux 和 bin_Mac 文件夹中提供。 使用命令： bash cd bin_linux # 或者 cd bin_Mac ./binsetup cp .simrc ~ export PATH=$PATH:`pwd` ./stochgenesis 编译 stochGENESIS：若希望自行编译，请参考 GENESIS 2.3 参考手册的“自定义GENESIS”部分进行操作。 pore模块与随机通道生成 该代码的核心功能之一在于使用 pore模块 来支持随机通道生成，从而实现更精细的神经元噪声模拟与建模。通过增加噪声参数，您可以生成逼真的钙激活钾电流效应。

采用Matlab进行编程，生成dat文件，利用Tecplot绘制相关图表。该方法能有效模拟方腔内部的非定常流动特性。

Matlab代码sqrt MD_Langevin基于Matlab的Stokesian和Brownian动力学代码，用于模拟胶体粒子在流体中的随机运动，计算其在流体中的扩散轨迹。该代码考虑了在斯托克斯近似下粒子之间的流体动力相互作用，以及作用在扩散粒子上的力，例如硬核排斥力。MDSim仿真的主体详细解释了配置和功能。基本定义从配置文件中提取，包括Boltzmann常数的定义。