表面曲率
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Matlab计算表面曲率的方法
在Matlab中计算表面曲率可以通过多种方法实现,其中包括基于微分几何理论和局部拟合方法。这些技术能够准确地分析三维表面的曲率特征。
Matlab
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2024-09-29
高斯曲率计算基于点云数据表面(x,y,z)的高斯曲率矩阵生成
输入为包含点(x,y,z)的矩阵数据。输出是每个点的高斯曲率,通过计算第一和第二基本形式来实现。为了获得k1和k2值,需使用首先提到的“平均曲率”文件。
Matlab
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2024-08-12
求解特定点的高斯曲率和平均曲率
在散乱点中找到特定点,并计算其高斯曲率和平均曲率,使用其最近的五个点进行计算。
Matlab
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2024-08-17
Matlab曲率拟合代码的LM包装
Matlab曲率拟合代码LM包装是一款用于拟合线性正向/反向模型和CCA的Matlab例程。此软件包需要Matlab R2019b或更高版本,并已在R2019b和R2020a/b上进行了测试。它实现了脊正则化线性模型,可选择使用不同的L2罚分,例如曲率。该实现提高计算和存储效率,尤其适用于高采样率和大型模型的拟合,或者需要更快通用交叉验证模型的情况。代码包含高级的包装器功能,使用户能够轻松指定输入数据并学习如何使用。快速开始安装,只需将functions文件夹添加到路径中。
Matlab
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2024-08-10
不等肢异形柱截面曲率延性分析
通过非线性全过程数值分析,研究了不等肢T形、L形和十字形柱截面在不同工况下的曲率延性比。分析了轴压比、纵筋配筋率等因素对曲率延性的影响,建立了相关关系模型,为异形柱抗震性能评估提供依据。
统计分析
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2024-04-30
基于曲率变化率的速度预测模型
为解决现有速度预测模型误差大、准确度低和普适性差的问题,提出了曲率变化率的概念,并探讨了单曲线曲率变化率与速度之间的关系。通过对双车道二级公路大量运行速度观测数据的统计分析,得出了不同曲率变化率下汽车速度的特征规律。利用SPSS软件进行回归分析,建立了曲率变化率K值与弯道内稳定运行速度V85的关系模型。模型的检验和验证结果表明,模型的准确性和精度符合要求,预测值与实际观测值拟合良好。通过曲率变化率预测运行速度的方法简便且有效,能够突破现有方法的局限。
统计分析
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2024-07-12
计算表面阴影-MATLAB应用详解
在MATLAB中详细介绍如何计算表面阴影:(1) 在Altitude栏设置太阳高度角;(2) 在Z factor栏设定高程变换系数。
Matlab
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2024-09-30
基于图像轮廓生成轴对称血管曲率因子图
基于图像轮廓生成轴对称血管曲率因子图
本方法利用图像中轴对称血管的轮廓线 (I),计算血管表面每个点的曲率因子,生成曲率因子图 (Mat)。
输入:
I:二值边缘图像,表示图像中轴对称血管的边界曲线,其厚度接近一个像素,且相对于 Y 轴对称。
输出:
Mat:双精度矩阵,大小与输入图像 I 相同,表示图像中血管区域内每个点的曲率因子 (F)。
应用:
可用于调整容器表面的反射,识别透明容器中的材料。
Matlab
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2024-05-25
利用Matlab开发空气中的吸收表面
利用Matlab开发空气中吸收表面的计算方法,以确定吸收过程的平衡阶段数。
Matlab
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2024-07-17
Cass表面积计算方法解析
cass计算表面积知识点解析
一、概述
工程背景:永定河莲石湖生态修复项目,涉及的河段从麻峪至京原铁路河段,全长5.8公里,其中重点关注的河段长度为1.9公里。该项目对该段河道进行生态修复。
工作内容:主要包括两部分,一是测量该河段范围内铺膜面积;二是测量该河段的现状水面面积。
测量依据:1.测绘设计研究院提供的永定河门城湖、莲石湖、晓月湖工程主控制点成果表。2.在现场布设的导线点ZD1~ZD14。3.甲方提供的莲石湖段平面图(施工总图)。
仪器设备:采用GTS332型号的全站仪进行测量,其标称精度为2″,已经过检验合格。
二、实施细则及原理
高斯投影平面直角坐标系:在工程测量中,常用的是高斯投影平面直角坐标系,全站仪测量出的点位坐标即为此坐标系下的坐标值,由此计算出的面积是高斯投影平面上的面积,而非真实的表面积。
表面积计算方法:若需计算真实的表面积,则需要获取所有坐标点的高程数据,并利用这些数据构建一个不规则拟合曲面,如不规则三角网(TIN)模型,进而计算表面积。这一过程可以通过南方CASS数字化成图软件中的“计算表面积”功能实现。
操作步骤:1. 野外采集地形特征点:利用全站仪等测量设备在野外采集地形特征点。2. 数据传输:将采集到的数据传输至计算机。3. 展高程点:在CASS软件中选择展高程点功能,展示所采集点的高程信息。4. 绘制闭合图形:使用多段线工具绘制出待计算面积的闭合边界。5. 建立DTM模型:基于采集的地物特征点建立DTM模型,并利用该模型计算表面积。
计算原理示例:假设点1、点2和点3分别为三个已知坐标的点,其中点1坐标为(Y1=53414.280,X1=31421.880,Z1=39.555),点2坐标为(Y2=53399.610,X2=31407.540,Z2=37.000),点3坐标为(Y3=53414.070,X3=31397.870,Z3=39.504)。- 计算点1与点2之间的水平距离HD:[ HD=sqrt{(X1-X2)^2+(Y1-Y2)^2} =sqrt{(31421.880-31407.540)^2+(53414.280-53399.610)^2}=20.51449488
Access
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2024-10-31