图像轮廓生成器绘制图像的水平和垂直轮廓 - MATLAB开发
观察图像的水平或垂直剖面通常具有独特的吸引力。这一功能使您能够选择感兴趣的点,并生成它们的对应轮廓图。
Matlab
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2024-08-31
根据三维轮廓生成PFC颗粒模板方法探讨
探讨了如何利用三维轮廓数据创建PFC(Particle Flow Code)颗粒模板的方法,特别应用于岩土力学中的颗粒流模拟。PFC是一种离散元素方法(DEM)软件,能够模拟颗粒系统的动态行为,如土壤和岩石等。在岩土力学领域,理解材料的微观结构对预测其宏观性能至关重要,而PFC通过模拟颗粒间的相互作用,实现这一目标。三维轮廓提供了颗粒形状和分布的信息,这对模拟结果的准确性至关重要。
算法与数据结构
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2024-11-04
基于因子图和GTSAM的告警收敛研究
告警收敛算法框架
本研究结合三种算法设计了告警收敛算法框架,并实现了告警收敛数据挖掘及其可视化。该框架包括:
告警趋势预测算法: 用于判断是否发生了大规模告警。该算法基于接警人每小时统计的历史告警量,利用分位点进行数据去噪和排序重组,建立统计学模型并分析数据分布规律,然后根据极大似然估计求解大规模告警阈值,并用系数补偿进行优化调整,最后输出告警数量阈值的规则文件。
时序关联规则挖掘算法: 用于挖掘具有时序特征的告警关联规则,识别不同时间点发生的告警之间的关联性。
策略关联规则挖掘算法: 用于挖掘与策略相关的告警关联规则,识别不同策略配置下产生的告警之间的关联性。
GTSAM在告警收敛中的应
数据挖掘
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2024-05-15
测试与结论分析基于因子图和GTSAM模型
如果你正在做数据挖掘,尤其是时序关联规则的应用,这个模型测试方法可以帮你提升效率。采用历史时段内的数据进行模型测试,像是通过AlertInfo类来训练和测试数据。你可以通过设定训练和测试数据的时间段,方便地时序关联规则和策略关联规则。试试这个方式,能帮你发现潜在的规律哦!数据挖掘中使用这种模型,测试效果还挺不错的。需要注意的是,代码简洁,使用起来也不复杂。只是要记得设置好train_data和test_data的时间范围,确保测试数据的准确性。如果你对时序关联规则感兴趣,可以看看相关文章,深入理解 Apriori 算法等。
数据挖掘
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2025-06-24
Matlab图像对称变换
图像里的对称变换,Matlab 其实做起来挺顺手的。用 Matlab 搞图像的水平或垂直对称变换,基本就几个函数配合数组操作,代码简单,响应也快。你只要稍微熟点flip、transpose这些函数,上手快。想系统点的话,推荐你看看 MATLAB 图像变换工具集,里面功能挺全,基本上你想做的各种空间变换、频域变换它都带。还有个 GUI 界面,操作起来不费劲。如果你对变换背后的数学原理感兴趣,像傅里叶、DCT 那些,可以看看这两篇:FFT 与 DCT 的第 8-9 讲和DCT 在 Matlab 中的实现,讲得比较细,代码也贴了。对了,如果你在做图像增强或空间几何,比如仿射、逆变换那些,也有现成的例
Matlab
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2025-07-02
告警收敛数据挖掘算法框架设计——基于因子图和GTSAM
2.1 告警收敛数据挖掘算法框架设计。告警数据属于典型的时态数据,时态数据挖掘技术构成了本章算法的理论基础。
数据挖掘
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2024-07-13
ContourEdges 基于轮廓值在图像边缘绘制矩阵轮廓线的方法
该方法能够在给定的轮廓值上,无需插值,直接跟随图像边缘绘制矩阵的轮廓线。虽然与轮廓功能有所区别,但其语法相似,为用户提供了一种简便的轮廓绘制选择。
Matlab
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2024-08-25
高斯曲率计算基于点云数据表面(x,y,z)的高斯曲率矩阵生成
输入为包含点(x,y,z)的矩阵数据。输出是每个点的高斯曲率,通过计算第一和第二基本形式来实现。为了获得k1和k2值,需使用首先提到的“平均曲率”文件。
Matlab
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2024-08-12
基于MATLAB的图像相位反对称计算方法
在MATLAB环境中,针对图像的相位反对称特性进行计算时,可以根据需要进行适当调整,以实现相位对称性的精确计算。
Matlab
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2024-07-16