Matlab曲率拟合代码的LM包装

ATRIA是R中一个快速、精确且近似的最近邻工具箱，它包含两组函数，用于计算数据集的分形或固有维数。该软件包包含实现，这是球树算法系列的一种变体，支持精确和近似的k最近邻和范围搜索。对于在高维空间中不均匀分布的点，ATRIA可能是一个不错的选择。Boxcounting方法将数据集的点合并到D维网格中，并根据点在网格框中的分布来计算各种统计信息。计算不同网格分辨率下的非空盒子的数量可以估算数据集的容量维度。

在信息理论与LM代码课程期间，我编写了多个Matlab/Octave代码片段。这些代码涵盖了互信息计算、信道容量模拟及数值积分等内容，具体如下： assignment01_mutinfo：一个Matlab/Octave函数，给定转换矩阵P和输入符号Px的概率向量，计算并返回互信息I(X; Y)。该函数还提供了多组测试，展示了不同P和Px集合的通道互信息，并输出了3D表面图。 Assignment02_apcap_numint：该脚本用于绘制对足未量化通道、AWGN未量化通道和对足2级量化通道的容量比较。此外，它还包括一个函数，利用不同算法进行确定的数值积分。 Assignment03_noisyap2L：该脚本用于模拟嘈杂环境下的对映体2级传输。 Assignment04_noisyap2LHamm：该脚本使用汉明分组代码，在AWGN通道上模拟对偶2级传输。

ME3255 计算力学 (2017 年春季) 课程简介: 本课程教授学生使用 Matlab/Octave 进行科学编程。内容涵盖数值方法、最佳编程实践和版本控制，并将这些方法应用于解决各种物理问题。 学习目标: 学生将能够创建线性和非线性问题的数值近似。 学生将理解由浮点运算和数值方法产生的近似值。 学生将学会使用数值微分和积分方法求解微分方程。 学生将学习 Git 版本控制、Matlab/Octave 函数和编程最佳实践。 课程安排: 时间：上午 9:30-10:45 地点：Francis L. Castleman bdg (CAST) 会议室 212 授课教师: Ryan C. Cooper 教授 办公时间：Engineering II 315 室，周一 2:30-4:30pm，周四 11am-1pm 助教: 张培玉（研究生） 办公时间：周五 9:00-11:00am，Engineering II 会议室 315 课程信息: 先修课程：CE 3110，MATH 2410Q 教材：Chapra, Steven，《面向工程师和科学家的 MATLAB 应用数值方法》

在Matlab中计算表面曲率可以通过多种方法实现，其中包括基于微分几何理论和局部拟合方法。这些技术能够准确地分析三维表面的曲率特征。

Matlab曲面拟合是一种基于最小二乘法的高效方法，用于处理复杂数据集。

这是一个使用Matlab编写的Booking.com API包装。目前支持gethotelavailbilityV2和getHotelDescriptionTranslations功能。您可以通过将以下行添加到Gemfile文件中安装它：gem 'booking-ruby', require: ['booking_api']，然后执行：$ bundle或直接安装：$ gem install booking-ruby。初始化gem时，请设置您的用户名和密码：BookingApi.username = 'your-username' BookingApi.password = 'your-password'。支持的端点包括get_hotel_availabillity，参数如下：checkin: Time.now.strftime(\"%F\"), checkout: (Time.now + (60 * 24 * 7 * 2)).strftime(\"%F\"), hotel_ids: [30...

在散乱点中找到特定点，并计算其高斯曲率和平均曲率，使用其最近的五个点进行计算。

在MATLAB中使用拟合代码IF_toolbox，详细介绍了如何拟合具有峰值触发电流eta和移动阈值gamma的随机IF模型。文章揭示了三种皮质神经元类型的提取和分类过程，并比较了它们的不同适应机制。此外，作者Skander Mensi、Richard Naud等人在神经生理学杂志2011年的研究中使用了类似的方法，通过fit_IF()脚本演示了模型的实施过程。拟合过程验证该方法在参数估计上的性能。

Matcomcat是一个Matlab软件包，最初设计用于演示如何使用Matlab代码搜索ANSS ComCat地震目录。现在它包含一个名为LibComCat的类，用于包装ANSS ComCat搜索，以及两个函数：LoadComCat，用于简化搜索输入，和read_comcat，用于解析ComCat网站输出的CSV到结构数组。安装和依赖项：安装此软件包需要p_json库，可通过git克隆或下载存储库的zip文件。卸载和更新：可以通过删除安装目录或使用git pull更新已安装的目录来卸载和更新。用法：LibComCat类封装了ComCat搜索API，详细信息请访问：