Matlab曲面拟合的优秀源代码

曲面拟合在MATLAB中的实现方法详尽，包含实用代码和操作指南，确保用户能够快速上手并获得显著成效。学习过程可能需要一些时间，但收获将是相当丰厚的。

提出了一种改进的三维插值拟合算法Gridfitdir，该算法基于Matlab中的Griddata函数，能够为三维空间中离散点集生成更优的拟合曲面。相较于传统的Griddata方法，Gridfitdir算法在易用性和结果的美观度方面具有显著优势。

DFT 的 MATLAB 源代码提供 GAMESS 性能基准。基准集中的输入结构均源于 RHF/CCT 理论水平的未表征几何优化。输入结构基于以下优化设置：$CONTRL SCFTYP=RHF MULT=1 ISPHER=1$END$CONTRL MPLEVL=0$END$CONTRL MAXIT=100$END$CONTRL QMTTOL=1.0E-6$END$SCF DIRSCF=.T.$END$BASIS GBASIS=CCT$END$STATPT NSTEP=1000 OPTTOL=0.0001$END某些输入可能使用不同的收敛。 系统名称tt基组函数数tt文件名水簇7CH2tt406ttx-0406-水簇-7CH2-s66尿嘧啶HBtt592ttx-0592-s66-尿嘧啶-bp-valtt791ttx-0791-andrey-valium-可卡因tt952ttx-0952-andrey可卡因-六硝基二苯乙烯tt1044ttx-1044-六硝基sti-*N，N-双[（2S）-2-羟基-3-苯氧基丙基]苯胺tt1248ttx-1248-

ME3255 计算力学 (2017 年春季) 课程简介: 本课程教授学生使用 Matlab/Octave 进行科学编程。内容涵盖数值方法、最佳编程实践和版本控制，并将这些方法应用于解决各种物理问题。 学习目标: 学生将能够创建线性和非线性问题的数值近似。 学生将理解由浮点运算和数值方法产生的近似值。 学生将学会使用数值微分和积分方法求解微分方程。 学生将学习 Git 版本控制、Matlab/Octave 函数和编程最佳实践。 课程安排: 时间：上午 9:30-10:45 地点：Francis L. Castleman bdg (CAST) 会议室 212 授课教师: Ryan C. Cooper 教授 办公时间：Engineering II 315 室，周一 2:30-4:30pm，周四 11am-1pm 助教: 张培玉（研究生） 办公时间：周五 9:00-11:00am，Engineering II 会议室 315 课程信息: 先修课程：CE 3110，MATH 2410Q 教材：Chapra, Steven，《面向工程师和科学家的 MATLAB 应用数值方法》

Matlab曲率拟合代码LM包装是一款用于拟合线性正向/反向模型和CCA的Matlab例程。此软件包需要Matlab R2019b或更高版本，并已在R2019b和R2020a/b上进行了测试。它实现了脊正则化线性模型，可选择使用不同的L2罚分，例如曲率。该实现提高计算和存储效率，尤其适用于高采样率和大型模型的拟合，或者需要更快通用交叉验证模型的情况。代码包含高级的包装器功能，使用户能够轻松指定输入数据并学习如何使用。快速开始安装，只需将functions文件夹添加到路径中。

该程序根据散点数据估算二维网格上的曲面，允许重复数据点。所有方法都外推到网格边界。Gridfit 使用改进的岭估计器生成曲面，其偏差倾向于平滑。

最小二乘法是一种常用的数学算法，特别适用于曲面拟合。通过使用Matlab解线性方程组，可以得到拟合曲面的各项系数。

函数GRIDTRIMESH将Z = F(X,Y)形式的曲面拟合到给定的三角形网格。输入X和Y为类似于MESHGRID的数据。通过SURF(X,Y,Z)可视化结果。函数操作的三角形网格由顶点集F和V定义，适用于MATLAB函数如TRIMESH、TRISURF和REDUCEPATCH。示例文件BEETHOVEN.MAT包含相关矩阵。

这个存储库提供了DFT的Matlab源代码以及相关的计算和理论参考资料，包括团队成员的介绍。参考文献包括R. Stowasser和R. Hoffman在J. Am. Chem. Soc. 1999年的研究，AJ Cohen等人在Science 2008年的工作，以及其他相关文献。该资源专为需要深入研究DFT及其应用的学术和工程领域人士而设计。