Matlab曲面拟合是一种基于最小二乘法的高效方法,用于处理复杂数据集。
Matlab曲面拟合的优秀源代码
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MATLAB曲面拟合算法详解
曲面拟合在MATLAB中的实现方法详尽,包含实用代码和操作指南,确保用户能够快速上手并获得显著成效。学习过程可能需要一些时间,但收获将是相当丰厚的。
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2024-08-28
matlab空间点曲面拟合工具推荐
我最近在另一个网站上找到了一款理想的matlab曲面拟合程序,使用后感受深刻,强烈推荐给需要处理实验数据的朋友们。这个程序特别适用于空间点的曲面拟合。在处理类似数据时,matlab中的griddata差值方法效果不尽如人意。相比之下,B样条拟合需要熟练掌握外推数据点的选取,对非网格数据的转换也是一个挑战。最后,感谢程序作者的无私贡献!程序免费下载,无需资源分配。
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2024-09-19
优秀GitHub星标清单MATLAB声波图源代码
这是我精选的GitHub明星项目清单,包括MATLAB声波图源代码和其他令人印象深刻的项目。这些项目涵盖了Emacs Lisp、GCC机器说明、Jupyter笔记本和Vim脚本,还有适用于Mac的Arduino Teensy 3.1 USB HID反向外壳密码库的代码。
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2024-09-27
matlab源代码-RCMSA鲁棒几何拟合随机聚类模型
该matlab开源源码实现了鲁棒几何拟合的随机聚类模型。该模型由TT Pham、T.-J. Chin、J. Yu 和 D. Suter 提出,通过随机聚类进行几何模型的稳健拟合。相关论文包括:
IEEE CVPR会议论文,普罗维登斯,罗德岛,美国,2012年,标题:Random Cluster Model for Geometric Fitting。
IEEE TPAMI期刊文章,2014年,标题:The Random Cluster Model for Robust Geometric Fitting。
其他相关文献:TT Pham, T.-J. Chin, K. Schindler, 和
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2024-11-05
基于改进Griddata函数的Gridfitdir曲面拟合算法
提出了一种改进的三维插值拟合算法Gridfitdir,该算法基于Matlab中的Griddata函数,能够为三维空间中离散点集生成更优的拟合曲面。相较于传统的Griddata方法,Gridfitdir算法在易用性和结果的美观度方面具有显著优势。
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2024-05-31
MATLAB实现线性拟合与相关系数计算源代码分享
MATLAB程序分享:MATLAB实现线性拟合和相关系数源程序代码,具体代码见附件。线性拟合和相关系数是常见的数据分析方法,程序帮助实现这两个功能。下载附件时,请顺便顶个贴~~如果下载遇到问题,请添加QQ 1530497909,提供在线传输服务。
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2024-11-06
DFT 的 MATLAB 源代码
DFT 的 MATLAB 源代码提供 GAMESS 性能基准。基准集中的输入结构均源于 RHF/CCT 理论水平的未表征几何优化。输入结构基于以下优化设置:$CONTRL SCFTYP=RHF MULT=1 ISPHER=1$END$CONTRL MPLEVL=0$END$CONTRL MAXIT=100$END$CONTRL QMTTOL=1.0E-6$END$SCF DIRSCF=.T.$END$BASIS GBASIS=CCT$END$STATPT NSTEP=1000 OPTTOL=0.0001$END某些输入可能使用不同的收敛。
系统名称tt基组函数数tt文件名水簇7CH2tt406
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2024-05-19
分段线性拟合Matlab代码
ME3255 计算力学 (2017 年春季)
课程简介:
本课程教授学生使用 Matlab/Octave 进行科学编程。内容涵盖数值方法、最佳编程实践和版本控制,并将这些方法应用于解决各种物理问题。
学习目标:
学生将能够创建线性和非线性问题的数值近似。
学生将理解由浮点运算和数值方法产生的近似值。
学生将学会使用数值微分和积分方法求解微分方程。
学生将学习 Git 版本控制、Matlab/Octave 函数和编程最佳实践。
课程安排:
时间:上午 9:30-10:45
地点:Francis L. Castleman bdg (CAST) 会议室 212
授课教师:
Ryan C.
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2024-05-25
Matlab曲率拟合代码的LM包装
Matlab曲率拟合代码LM包装是一款用于拟合线性正向/反向模型和CCA的Matlab例程。此软件包需要Matlab R2019b或更高版本,并已在R2019b和R2020a/b上进行了测试。它实现了脊正则化线性模型,可选择使用不同的L2罚分,例如曲率。该实现提高计算和存储效率,尤其适用于高采样率和大型模型的拟合,或者需要更快通用交叉验证模型的情况。代码包含高级的包装器功能,使用户能够轻松指定输入数据并学习如何使用。快速开始安装,只需将functions文件夹添加到路径中。
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2024-08-10