金融分析
当前话题为您枚举了最新的 金融分析。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
金融计量分析-Stata 2016 版
本书由 Stata 公司出版，专为使用 Stata 进行金融计量分析而撰写。
算法与数据结构
4
2024-04-30
京东金融大数据分析平台
海量数据时代，数据分析需求紧迫。京东金融构建大数据分析平台，助力企业有效利用数据实现精准决策。
算法与数据结构
4
2024-05-13
金融大数据分析配套代码
Python语言编写的金融大数据挖掘和分析案例配套代码。
算法与数据结构
2
2024-05-20
Python金融大数据分析实战
聚焦金融行业，这套大数据挖掘分析实战教程整合了从理论到实践所需的全部资料，包括详细的文档讲解、完整的代码实现以及相关软件工具。
数据挖掘
2
2024-05-23
金融科技分析工具开发及其应用
这是一个经过精简的金融科技分析工具箱版本，虽然部分功能未包含在内。捐赠此工具是为了促进协作和帮助。如有需要，我可提供完整内容。详细信息请联系michael.robbins@bloomberg.net 或 michael.robbins@us.cibc.com。
Matlab
1
2024-08-04
大数据在金融界的应用分析
大数据技术在金融领域广泛应用，包括:
金融大数据的发展与应用场景
金融大数据典型案例分析
金融大数据应用挑战和建议
Hadoop
5
2024-05-01
R语言金融数据统计分析
R语言金融数据统计分析
利用R语言强大的统计分析能力，对股票、期货、期权等金融数据进行深入分析，探索市场趋势、风险评估和投资策略。
统计分析
4
2024-05-12
金融与电信行业数据挖掘应用案例分析
深入探讨数据挖掘在金融和电信行业的实际应用案例，从多个维度剖析其运作机制与实施策略，并结合具体实例阐述其带来的效益与挑战，为相关从业者提供借鉴与参考。
数据挖掘
4
2024-06-04
金融分析优化股票交易时机的策略
这是一个金融分析项目，通过简单移动平均线(SMA)交易策略进行回测，以优化股票交易时机。简单移动平均线(SMA)通过计算多个时间段的证券收盘价平均值，帮助识别价格趋势，指导交易决策。在这种策略中，短期平均线通常用作支撑水平，有助于判断价格是否开始上涨或下跌。该项目利用统计分析系统(SAS)的宏和SQL技术进行数据处理和分析。
统计分析
0
2024-10-02
R语言金融时间序列分析工具FinTS包详解
R语言的FinTS（Financial Time Series）包专注于金融时间序列分析，提供多种功能和方法，适用于金融学、经济学和统计学领域。该工具包支持数据处理、描述性统计、趋势和季节性分析、模型拟合、滤波与平滑、arch效应检验、异常检测、模拟与仿真、金融指标计算以及可视化等任务，为用户提供全面的数据分析和模型构建支持。使用FinTS包，可以深入理解金融市场的波动性和时间序列的统计特性。
算法与数据结构
2
2024-07-21