这是一个金融分析项目,通过简单移动平均线(SMA)交易策略进行回测,以优化股票交易时机。简单移动平均线(SMA)通过计算多个时间段的证券收盘价平均值,帮助识别价格趋势,指导交易决策。在这种策略中,短期平均线通常用作支撑水平,有助于判断价格是否开始上涨或下跌。该项目利用统计分析系统(SAS)的宏和SQL技术进行数据处理和分析。
金融分析优化股票交易时机的策略
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MySQL 数据库性能优化时机与策略
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何时需要优化:
性能指标预警: 当数据库出现负载过高、响应时间变慢等性能指标预警时,需要及时进行优化。
主动预防: 在数据库设计和应用开发阶段,就需要考虑性能优化问题,例如合理的表结构设计、索引使用等,可以有效预防后期出现性能瓶颈。
优化策略:
被动优化: 当数据库已经出现性能问题时,需要进行被动优化。 此阶段主要针对现有问题进行排查和解决,例如分析慢查询日志、优化 SQL 语句、调整数据库参数等。
主动优化: 在数据库设计和应用开发阶段进行的优化称为主动优化。 主动优化需要深入理解数据库处理机制,从根源上避免性能问题的出
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系统性能优化的最佳时机
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在设计阶段就关注性能优化,可以最大限度地提高系统效率。
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良好的系统设计可以避免在应用生命周期后期进行代价高昂且效果有限的性能调整。
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大数据深度学习系列——股指期货日内交易策略优化
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